Workflow
Data Scientist Évaluation des compétences
Description
Un Data Scientist est un professionnel qui utilise des compétences informatiques, des statistiques et des capacités de résolution de problèmes pour déchiffrer de grands ensembles de données. Ils utilisent des techniques scientifiques pour tirer des récits perspicaces sur les données et aider l'entreprise à prendre des décisions basées sur des preuves.
Compétences couvertes
Quelles compétences sont testées ?
Évaluez la capacité des candidats à appliquer des méthodes scientifiques, des processus, des algorithmes pour extraire des informations des données en commençant une évaluation complète des compétences du Data Scientist. L'aptitude des candidats aux langages de programmation tels que Python et R, critiques pour la manipulation de données et l'analyse statistique, peut être testée avec le test Python Pandas et le test R. Parallèlement à la maîtrise de la compréhension des algorithmes d'apprentissage automatique, la capacité d'utiliser des outils informatiques avancés comme TensorFlow sera examinée.
L'acuité des candidats pour SQL et la capacité d'écrire des requêtes complexes, une compétence essentielle pour l'extraction de données, peuvent être évaluées à l'aide du test SQL. Le rôle du Data Scientist implique de travailler avec des ensembles de données complexes et volumineux provenant de différentes sources, nécessitant une vive Attention aux détails. Comprendre les modèles et les tendances clés, tirer des informations et résoudre des problèmes complexes relèvent tous de l'ambit de cette évaluation.
Enfin, l'évaluation des compétences comprend un examen du raisonnement numérique avec le test de Raisonnement Numérique, qui mesure la capacité des candidats à interpréter, analyser et tirer des conclusions logiques basées sur des données numériques. Le test général de science des données complétera le spectre complet des compétences, en examinant les connaissances statistiques, le prétraitement des données, la visualisation des données, les algorithmes d'apprentissage automatique et l'interprétation des résultats. Cette évaluation complète des compétences fournit une évaluation holistique de la compétence d'un candidat en tant que Data Scientist.
L'acuité des candidats pour SQL et la capacité d'écrire des requêtes complexes, une compétence essentielle pour l'extraction de données, peuvent être évaluées à l'aide du test SQL. Le rôle du Data Scientist implique de travailler avec des ensembles de données complexes et volumineux provenant de différentes sources, nécessitant une vive Attention aux détails. Comprendre les modèles et les tendances clés, tirer des informations et résoudre des problèmes complexes relèvent tous de l'ambit de cette évaluation.
Enfin, l'évaluation des compétences comprend un examen du raisonnement numérique avec le test de Raisonnement Numérique, qui mesure la capacité des candidats à interpréter, analyser et tirer des conclusions logiques basées sur des données numériques. Le test général de science des données complétera le spectre complet des compétences, en examinant les connaissances statistiques, le prétraitement des données, la visualisation des données, les algorithmes d'apprentissage automatique et l'interprétation des résultats. Cette évaluation complète des compétences fournit une évaluation holistique de la compétence d'un candidat en tant que Data Scientist.
Aperçu
Choisissez & Combinez ces 11 tests pour trouver Data Scientist
Le test SQL est conçu pour évaluer la compréhension et la maîtrise du candidat de l'utilisation de SQL pour extraire, manipuler et analyser des données. Ce test vous aidera à identifier des experts capables d'exploiter les fonctionnalités de SQL pour répondre à vos besoins en matière de gestion de données.
Science des Données Générale
Ce test de Science des Données évalue de manière exhaustive la compréhension d'un candidat des principes, méthodes et outils de la science des données. Il vous aidera à identifier les professionnels qui peuvent manipuler, analyser et interpréter efficacement différents types de données pour orienter les décisions et la stratégie commerciales.
R
Ce test R évalue la compréhension des candidats de R, un langage et environnement pour le calcul statistique et les graphiques. Il évalue leur capacité à analyser les données, développer des logiciels statistiques et créer des visualisations de données en utilisant R.
TensorFlow
Ce test TensorFlow évalue les connaissances et compétences des candidats dans l'utilisation de la bibliothèque TensorFlow pour l'apprentissage automatique et la programmation de flux de données pour sculpter des modèles sophistiqués hébergés dans un environnement convivial.
Pandas Python
Ce test évalue la compétence des candidats à utiliser Pandas, une bibliothèque Python puissante pour l'analyse et la manipulation des données. Il mesure leur capacité à nettoyer, transformer et visualiser des ensembles de données complexes en utilisant ce cadre.
Raisonnement Logique
Ce test de raisonnement logique mesure la capacité des candidats à raisonner clairement, leurs compétences en pensée inductive/déductive, et leurs capacités à résoudre des problèmes, vous aidant à évaluer leur potentiel pour des rôles nécessitant des tâches analytiques de haut niveau.
Raisonnement Numérique
Ce test évalue la capacité des candidats à comprendre, interpréter et analyser logiquement les données numériques. Il évalue spécifiquement les compétences dans les domaines fondamentaux du raisonnement numérique, fournissant un aperçu de la compétence d'un candidat dans des rôles qui nécessitent l'analyse et l'interprétation d'informations numériques.
Raisonnement Abstrait
Ce test de Raisonnement Abstrait évalue la capacité des candidats à identifier des modèles et des relations dans des conditions complexes. Il vous aide à identifier les individus ayant de solides compétences analytiques et la capacité intellectuelle de travailler avec des idées et des problèmes abstraits.
Attention aux détails
Ce test d'Attention aux détails évalue l'attentivité aiguë des candidats et leur capacité à analyser attentivement les situations ou les tâches. Il détermine les recrues potentielles qui peuvent effectuer un travail méticuleux dans diverses situations, contribuant à des opérations efficaces dans des scénarios méthodiques.
Test A/B
Le test A/B évalue les connaissances et la compréhension d'un candidat des concepts et des meilleures pratiques des tests A/B. Il comprend la compréhension de la conception expérimentale, des tests d'hypothèses et de la signification statistique.
Power BI
Ce test Power BI évalue les connaissances et les compétences des candidats dans l'utilisation de l'outil de Business Intelligence de Microsoft pour analyser les données et créer des insights. Les candidats qui excellent dans ce test démontreront une solide compréhension de la modélisation des données, de la visualisation, de la fonctionnalité DAX, et de Power Query.