Sur quoi porte le test ?
Ce test R évalue la compréhension des candidats de R, un langage et environnement pour le calcul statistique et les graphiques. Il évalue leur capacité à analyser les données, développer des logiciels statistiques et créer des visualisations de données en utilisant R.
Créateur de tests
Waldemar Krasowski
Ingénieur logiciel senior chez Telekom
Avec dix ans d'expérience chez Deutsche Telekom, Waldemar Krasowski a perfectionné ses compétences en tant qu'ingénieur logiciel senior. Il est particulièrement compétent dans l'utilisation de Linux, Python et FastAPI. Waldemar est connu pour son expertise dans la création et la maintenance de microservices RESTful ainsi que pour ses compétences en matière de sécurité et de performance des services. Sa maîtrise des technologies et des systèmes démontre un talent distinct pour la gestion efficace des processus et le leadership productif des équipes.
Qui devrait passer ce test ?
Data Scientist, Statisticien
Description
R est un cadre puissant pour l'analyse de données, la visualisation de données, l'apprentissage machine et les statistiques. Son vaste écosystème de packages en fait un outil polyvalent pour diverses tâches de manipulation de données et de calculs statistiques.
Ce test R évalue les connaissances des candidats de l'environnement R central et de sa syntaxe. L'évaluation couvre une gamme de sujets, y compris la manipulation de données avec des packages populaires comme dplyr et tidyr, l'analyse de données avec les fonctions R de base, et la création de graphiques de haute qualité avec ggplot2.
Les candidats qui réussissent bien ce test ont démontré une forte capacité à exploiter la puissance statistique de R dans des scénarios du monde réel. Ils peuvent manipuler efficacement les données pour extraire des informations et faire des prédictions, ce qui en fait des atouts essentiels pour toute équipe axée sur les données. Ce test convient pour des rôles tels que analystes de données, scientifiques de données, statisticiens et tout autre poste nécessitant une manipulation et une interprétation intensives des données.