Workflow
Test TensorFlow en ligne – Évaluation des compétences préalables à l'emploi
Sur quoi porte le test ?
Ce test TensorFlow évalue les connaissances et compétences des candidats dans l'utilisation de la bibliothèque TensorFlow pour l'apprentissage automatique et la programmation de flux de données pour sculpter des modèles sophistiqués hébergés dans un environnement convivial.
Compétences couvertes
Créateur de tests
Tim Funke
Ingénieur logiciel chez Telekom
Avec huit ans d'expérience chez Deutsche Telekom, Tim Funke a non seulement démontré sa maîtrise en tant qu'ingénieur logiciel, mais a également excellé en tant qu'ingénieur DevOps et ingénieur en données. Il maîtrise des technologies telles que Python, Docker et GitLab et est spécialisé dans la programmation orientée objet (OOP), le contrôle qualité et l'intégration et la livraison continues (CI/CD). Les connaissances de Tim en divers langages de programmation comme VBA et Go illustrent la diversité de ses compétences techniques.
Qui devrait passer ce test ?
Développeur Back-End, Data Scientist, Développeur Full-Stack, Développeur Python, Développeur de Logiciel, Développeur Web
Description
TensorFlow est une bibliothèque d'intelligence artificielle open-source, largement utilisée dans l'apprentissage machine et les réseaux de neurones pour créer et déployer des modèles avancés. Elle est flexible, puissante et évolutive, ce qui permet non seulement de construire et d'entraîner des modèles d'apprentissage machine, mais aussi de déployer ces modèles dans une large gamme de plateformes, allant des petites applications aux grands systèmes distribués.
Ce test évalue la maîtrise des candidats de la bibliothèque TensorFlow et de ses différentes fonctions. Il évalue la compréhension des candidats de la construction et du débogage de modèles TensorFlow, de l'optimisation des performances, et de la gestion de grandes quantités de données. Il évalue également leur expérience avec TensorBoard - la boîte à outils de visualisation de TensorFlow.
Les candidats qui réussissent bien à ce test sont capables d'utiliser TensorFlow pour construire des modèles d'apprentissage machine complexes, d'optimiser leurs performances, et de les mettre à l'échelle pour gérer de grandes quantités de données. Leur maîtrise démontre leur préparation à contribuer à des projets de science des données dans des contextes variés, allant du traitement du langage naturel et de la classification de textes à la reconnaissance et la génération d'images, entre autres.
Ce test évalue la maîtrise des candidats de la bibliothèque TensorFlow et de ses différentes fonctions. Il évalue la compréhension des candidats de la construction et du débogage de modèles TensorFlow, de l'optimisation des performances, et de la gestion de grandes quantités de données. Il évalue également leur expérience avec TensorBoard - la boîte à outils de visualisation de TensorFlow.
Les candidats qui réussissent bien à ce test sont capables d'utiliser TensorFlow pour construire des modèles d'apprentissage machine complexes, d'optimiser leurs performances, et de les mettre à l'échelle pour gérer de grandes quantités de données. Leur maîtrise démontre leur préparation à contribuer à des projets de science des données dans des contextes variés, allant du traitement du langage naturel et de la classification de textes à la reconnaissance et la génération d'images, entre autres.
Aperçu
Créateur de tests
Tim Funke
Ingénieur logiciel chez Telekom
Avec huit ans d'expérience chez Deutsche Telekom, Tim Funke a non seulement démontré sa maîtrise en tant qu'ingénieur logiciel, mais a également excellé en tant qu'ingénieur DevOps et ingénieur en données. Il maîtrise des technologies telles que Python, Docker et GitLab et est spécialisé dans la programmation orientée objet (OOP), le contrôle qualité et l'intégration et la livraison continues (CI/CD). Les connaissances de Tim en divers langages de programmation comme VBA et Go illustrent la diversité de ses compétences techniques.