Workflow
Test Science des Données Générale en ligne – Évaluation des compétences préalables à l'emploi
Sur quoi porte le test ?
Ce test de Science des Données évalue de manière exhaustive la compréhension d'un candidat des principes, méthodes et outils de la science des données. Il vous aidera à identifier les professionnels qui peuvent manipuler, analyser et interpréter efficacement différents types de données pour orienter les décisions et la stratégie commerciales.
Compétences couvertes
Créateur de tests
Tim Funke
Ingénieur logiciel chez Telekom
Avec huit ans d'expérience chez Deutsche Telekom, Tim Funke a non seulement démontré sa maîtrise en tant qu'ingénieur logiciel, mais a également excellé en tant qu'ingénieur DevOps et ingénieur en données. Il maîtrise des technologies telles que Python, Docker et GitLab et est spécialisé dans la programmation orientée objet (OOP), le contrôle qualité et l'intégration et la livraison continues (CI/CD). Les connaissances de Tim en divers langages de programmation comme VBA et Go illustrent la diversité de ses compétences techniques.
Qui devrait passer ce test ?
Data Scientist, Statisticien
Description
Les scientifiques de données jouent un rôle crucial dans les entreprises, mettant à profit leur compréhension des statistiques et des algorithmes pour extraire des informations exploitables de larges volumes de données brutes. Leur compétence dans l'utilisation de divers outils et méthodologies de science des données, y compris Python, R, SQL et les algorithmes d'apprentissage automatique, leur permet de proposer des informations stratégiques et opérationnelles précieuses, d'identifier les tendances et de faire des prédictions.
Ce test complet de Science des Données évalue les connaissances des candidats dans les domaines clés de la science des données, y compris l'exploration des données, la manipulation des données, le nettoyage des données, l'analyse statistique, la modélisation prédictive et l'apprentissage automatique. Il évalue également leur compétence dans les langages clés de la science des données tels que Python et R, SQL pour la récupération des données, et divers outils de visualisation de données.
Les candidats qui réussissent bien ce test démontrent une solide compréhension des principes de la science des données et une forte capacité à utiliser différents outils de science des données. Ils auront les compétences techniques nécessaires pour manipuler et analyser efficacement les données, et les compétences analytiques pour interpréter leurs résultats, facilitant ainsi des décisions commerciales éclairées.
Ce test complet de Science des Données évalue les connaissances des candidats dans les domaines clés de la science des données, y compris l'exploration des données, la manipulation des données, le nettoyage des données, l'analyse statistique, la modélisation prédictive et l'apprentissage automatique. Il évalue également leur compétence dans les langages clés de la science des données tels que Python et R, SQL pour la récupération des données, et divers outils de visualisation de données.
Les candidats qui réussissent bien ce test démontrent une solide compréhension des principes de la science des données et une forte capacité à utiliser différents outils de science des données. Ils auront les compétences techniques nécessaires pour manipuler et analyser efficacement les données, et les compétences analytiques pour interpréter leurs résultats, facilitant ainsi des décisions commerciales éclairées.
Aperçu
Créateur de tests
Tim Funke
Ingénieur logiciel chez Telekom
Avec huit ans d'expérience chez Deutsche Telekom, Tim Funke a non seulement démontré sa maîtrise en tant qu'ingénieur logiciel, mais a également excellé en tant qu'ingénieur DevOps et ingénieur en données. Il maîtrise des technologies telles que Python, Docker et GitLab et est spécialisé dans la programmation orientée objet (OOP), le contrôle qualité et l'intégration et la livraison continues (CI/CD). Les connaissances de Tim en divers langages de programmation comme VBA et Go illustrent la diversité de ses compétences techniques.