Workflow
Data Scientist Einstellungstest
Beschreibung
Ein Data Scientist ist ein Fachmann, der computergestützte Fertigkeiten, Statistik und Problemlösungsfähigkeiten nutzt, um große Datenmengen zu entschlüsseln. Sie verwenden wissenschaftliche Techniken, um aufschlussreiche Erzählungen über die Daten zu ziehen und dem Unternehmen bei der Entscheidungsfindung auf der Grundlage von Beweisen zu helfen.
Abgedeckte Fähigkeiten
Welche Fähigkeiten werden geprüft?
Bewerten Sie die Fähigkeit der Kandidaten, wissenschaftliche Methoden, Prozesse und Algorithmen anzuwenden, um Erkenntnisse aus Daten zu ziehen, indem Sie eine umfassende Data-Scientist-Fähigkeitenbewertung durchführen. Die Eignung der Kandidaten in Programmiersprachen wie Python und R, die für die Datenmanipulation und statistische Analyse entscheidend sind, kann mit dem Python Pandas und dem R Test geprüft werden. Neben dem Verständnis für Machine-Learning-Algorithmen wird auch die Fähigkeit geprüft, fortschrittliche Computertools wie TensorFlow zu verwenden.
Die Begabung der Kandidaten für SQL und die Fähigkeit, komplexe Abfragen zu schreiben, eine Kernkompetenz, die für die Datenextraktion erforderlich ist, kann mit dem SQL Test bewertet werden. Die Rolle des Data Scientist beinhaltet die Arbeit mit komplexen und großen Datensätzen aus verschiedenen Quellen und erfordert eine scharfe Aufmerksamkeit für Details. Das Erkennen von Schlüsselmustern und Trends, das Ableiten von Erkenntnissen und das Lösen komplexer Probleme fallen alle unter den Geltungsbereich dieser Bewertung.
Letztlich beinhaltet die Fertigkeitenbewertung eine Prüfung des numerischen Denkens mit dem Numerical Reasoning Test, der die Fähigkeit der Kandidaten misst, numerische Daten zu interpretieren, zu analysieren und logische Schlussfolgerungen zu ziehen. Der General Data Science Test vervollständigt das gesamte Fähigkeitenspektrum und prüft statistisches Wissen, Datenverarbeitung, Datenvisualisierung, Machine Learning-Algorithmen und die Interpretation der Ergebnisse. Diese umfassende Fertigkeitenbewertung bietet eine ganzheitliche Bewertung der Fähigkeiten eines Kandidaten als Data Scientist.
Die Begabung der Kandidaten für SQL und die Fähigkeit, komplexe Abfragen zu schreiben, eine Kernkompetenz, die für die Datenextraktion erforderlich ist, kann mit dem SQL Test bewertet werden. Die Rolle des Data Scientist beinhaltet die Arbeit mit komplexen und großen Datensätzen aus verschiedenen Quellen und erfordert eine scharfe Aufmerksamkeit für Details. Das Erkennen von Schlüsselmustern und Trends, das Ableiten von Erkenntnissen und das Lösen komplexer Probleme fallen alle unter den Geltungsbereich dieser Bewertung.
Letztlich beinhaltet die Fertigkeitenbewertung eine Prüfung des numerischen Denkens mit dem Numerical Reasoning Test, der die Fähigkeit der Kandidaten misst, numerische Daten zu interpretieren, zu analysieren und logische Schlussfolgerungen zu ziehen. Der General Data Science Test vervollständigt das gesamte Fähigkeitenspektrum und prüft statistisches Wissen, Datenverarbeitung, Datenvisualisierung, Machine Learning-Algorithmen und die Interpretation der Ergebnisse. Diese umfassende Fertigkeitenbewertung bietet eine ganzheitliche Bewertung der Fähigkeiten eines Kandidaten als Data Scientist.
Überblick
Wähle & Kombiniere diese 11 Tests um Data Scientist zu finden
Der SQL-Test wurde entworfen, um das Verständnis und die Fähigkeiten des Kandidaten im Umgang mit SQL zur Extrahierung, Manipulation und Analyse von Daten zu bewerten. Dieser Test hilft Ihnen, Experten zu identifizieren, die SQL-Funktionalitäten für Ihre Datenverwaltungsbedürfnisse nutzen können.
Allgemeine Datenwissenschaft
Dieser Datenwissenschaftstest bewertet umfassend das Verständnis eines Kandidaten für die Prinzipien, Methoden und Werkzeuge der Datenwissenschaft. Er hilft Ihnen, Fachleute zu identifizieren, die effektiv verschiedene Arten von Daten manipulieren, analysieren und interpretieren können, um Geschäftsentscheidungen und Strategien voranzutreiben.
R
Dieser R-Test bewertet das Verständnis der Kandidaten für R, eine Sprache und Umgebung für statistische Berechnungen und Grafiken. Es bewertet ihre Fähigkeit, Daten zu analysieren, statistische Software zu entwickeln und Datenvisualisierungen mit R zu erstellen.
TensorFlow
Dieser TensorFlow-Test beurteilt das Wissen und die Fachkompetenz der Kandidaten im Umgang mit der TensorFlow-Bibliothek für maschinelles Lernen und Datenflussprogrammierung, um ausgefeilte Modelle in einer benutzerfreundlichen Umgebung zu gestalten.
Python Pandas
Dieser Test bewertet die Kompetenz der Kandidaten im Umgang mit Pandas, einer leistungsstarken Python-Bibliothek für Datenanalyse und -manipulation. Er misst ihre Fähigkeit, komplexe Datensätze mit diesem Framework zu reinigen, zu transformieren und zu visualisieren.
Logisches Denken
Dieser Test für logisches Denken misst die Fähigkeiten der Kandidaten in klarem Denken, induktiv/deduktivem Denken und Problemlösungsfähigkeiten und hilft Ihnen, ihr Potenzial für Rollen zu bewerten, die anspruchsvolle analytische Aufgaben erfordern.
Numerisches Schlussfolgern
Dieser Test bewertet die Fähigkeiten der Kandidaten, numerische Daten zu verstehen, zu interpretieren und logisch zu analysieren. Er beurteilt speziell Fähigkeiten in den grundlegenden Bereichen des numerischen Schlussfolgerns und gibt Einblicke in die Kompetenz eines Bewerbers in Rollen, die die Analyse und Interpretation numerischer Informationen erfordern.
Abstraktes Denken
Dieser Test zum abstrakten Denken bewertet die Fähigkeit der Kandidaten, Muster und Beziehungen in komplexen Bedingungen zu erkennen. Es hilft Ihnen, Personen mit starken analytischen Fähigkeiten und der geistigen Kapazität zur Bearbeitung abstrakter Ideen und Probleme zu identifizieren.
Detailgenauigkeit
Dieser Test zur Achtung auf Details bewertet die akute Aufmerksamkeit von Kandidaten und ihre Fähigkeit, Situationen oder Aufgaben sorgfältig zu analysieren. Er bestimmt potenzielle Neueinstellungen, die akribische Arbeit in verschiedenen Situationen ausführen können, was zu effizienten Abläufen in methodischen Szenarien beiträgt.
A/B-Testing
Der A/B-Testing-Test bewertet das Wissen und Verständnis eines Kandidaten über A/B-Testing-Konzepte und bewährte Methoden. Er umfasst das Verständnis von experimentellem Design, Hypothesentest und statistischer Signifikanz.
Power BI
Dieser Power BI Test bewertet die Kenntnisse und Fähigkeiten von Kandidaten, das Business Intelligence Tool von Microsoft zur Datenanalyse und Erstellung von Erkenntnissen zu nutzen. Kandidaten, die in diesem Test hervorstechen, demonstrieren ein starkes Verständnis von Datenmodellierung, Visualisierung, DAX-Funktionalität und Power Query.