Workflow
Online Numerisches Schlussfolgern Test – Einstellungstest zur Bewerbervorauswahl
Worum geht es in dem Test?
Dieser Test bewertet die Fähigkeiten der Kandidaten, numerische Daten zu verstehen, zu interpretieren und logisch zu analysieren. Er beurteilt speziell Fähigkeiten in den grundlegenden Bereichen des numerischen Schlussfolgerns und gibt Einblicke in die Kompetenz eines Bewerbers in Rollen, die die Analyse und Interpretation numerischer Informationen erfordern.
Abgedeckte Fähigkeiten
Testersteller
Victoria Baturin
Finanzbuchhalterin bei PwC
Victoria Baturin ist eine engagierte Finanzbuchhalterin bei PwC mit einem ausgeprägten Verständnis für Finanzprozesse und einer starken Zahlenaffinität. Ihre hervorragenden Fähigkeiten in der Finanzberichterstattung, Prüfung und Budgetierung werden durch ihre akribische Aufmerksamkeit für Details und ihr Engagement für die Einhaltung höchster Standards der finanziellen Integrität untermauert.
Wer sollte diesen Test machen?
Buchhalter, Datenanalyst, Data Scientist, Data Warehouse-Administrator, Data Warehouse-Entwickler, Equity Analyst, Finanzbuchhalter, Finanzanalyst, Investmentanalyst, Power BI-Analyst, Statistiker
Beschreibung
Die Fähigkeit zum numerischen Schlussfolgern ist entscheidend für Rollen, die die Interpretation und Analyse numerischer Daten beinhalten. In Bereichen wie Finanzen, Ingenieurwesen oder Datenanalyse ermöglichen diese kognitiven Fähigkeiten den Kandidaten, komplexe numerische Informationen zu verstehen, bedeutungsvolle Einsichten zu gewinnen und auf deren Grundlage fundierte Entscheidungen zu treffen.
Dieser Numerische Schlussfolgerungstest konzentriert sich auf die Bewertung der Fähigkeiten der Kandidaten in verschiedenen Bereichen des numerischen Schlussfolgerns, einschließlich der Interpretation numerischer Daten, mathematischen Berechnungen, statistischem Verständnis und logischer Analyse numerischer Daten. Der Test ist so gestaltet, dass er die Fähigkeit der Kandidaten misst, Tabellen, Diagramme und Grafiken zu verstehen; grundlegende Rechen- und komplexe Berechnungen durchführen, Verhältnisse und Prozentsätze verstehen und statistische Daten entschlüsseln.
Kandidaten, die bei diesem Test gut abschneiden, weisen ein hohes Maß an Fähigkeiten im numerischen Schlussfolgern auf. Diese Personen wären in der Lage, Rollen zu übernehmen, die ein starkes Verständnis für numerische Daten, die Fähigkeit zur quantitativen Analyse und das Ableiten logischer Schlussfolgerungen aus numerischen und statistischen Daten erfordern.
Dieser Numerische Schlussfolgerungstest konzentriert sich auf die Bewertung der Fähigkeiten der Kandidaten in verschiedenen Bereichen des numerischen Schlussfolgerns, einschließlich der Interpretation numerischer Daten, mathematischen Berechnungen, statistischem Verständnis und logischer Analyse numerischer Daten. Der Test ist so gestaltet, dass er die Fähigkeit der Kandidaten misst, Tabellen, Diagramme und Grafiken zu verstehen; grundlegende Rechen- und komplexe Berechnungen durchführen, Verhältnisse und Prozentsätze verstehen und statistische Daten entschlüsseln.
Kandidaten, die bei diesem Test gut abschneiden, weisen ein hohes Maß an Fähigkeiten im numerischen Schlussfolgern auf. Diese Personen wären in der Lage, Rollen zu übernehmen, die ein starkes Verständnis für numerische Daten, die Fähigkeit zur quantitativen Analyse und das Ableiten logischer Schlussfolgerungen aus numerischen und statistischen Daten erfordern.
Überblick
Testersteller
Victoria Baturin
Finanzbuchhalterin bei PwC
Victoria Baturin ist eine engagierte Finanzbuchhalterin bei PwC mit einem ausgeprägten Verständnis für Finanzprozesse und einer starken Zahlenaffinität. Ihre hervorragenden Fähigkeiten in der Finanzberichterstattung, Prüfung und Budgetierung werden durch ihre akribische Aufmerksamkeit für Details und ihr Engagement für die Einhaltung höchster Standards der finanziellen Integrität untermauert.