Cientista de Dados Avaliação de habilidades

Um Cientista de Dados é um profissional que usa habilidades computacionais, estatísticas e capacidades de resolver problemas para decodificar grandes conjuntos de dados. Eles utilizam técnicas científicas para traçar narrativas perspicazes sobre os dados e auxiliar a empresa na tomada de decisões baseadas em evidências.

Avalie a capacidade dos candidatos de aplicar métodos científicos, processos, algoritmos para extrair insights dos dados, iniciando uma avaliação abrangente das habilidades de Cientista de Dados. A aptidão dos candidatos em linguagens de programação como Python e R, críticas na manipulação de dados e análise estatística, pode ser testada com o teste Python Pandas e os testes R. Junto com a proficiência na compreensão dos algoritmos de aprendizado de máquina, a capacidade de usar ferramentas avançadas de computação como TensorFlow será examinada.

A acuidade dos candidatos para SQL e a capacidade de escrever consultas complexas, uma habilidade central necessária para a extração de dados, podem ser avaliadas usando o teste SQL. O papel de Cientista de Dados envolve trabalhar com conjuntos de dados complexos e grandes de diferentes fontes, requerendo uma aguçada Atenção aos Detalhes. Compreender os principais padrões e tendências, derivar insights e resolver problemas complexos, tudo isso faz parte do âmbito desta avaliação.

Por último, a avaliação de habilidades inclui um teste de raciocínio numérico com o teste de Raciocínio Numérico, que mede a capacidade dos candidatos de interpretar, analisar e tirar conclusões lógicas com base em dados numéricos. O Teste Geral de Ciência de Dados completará o espectro total de habilidades, examinando conhecimentos estatísticos, pré-processamento de dados, visualização de dados, algoritmos de aprendizado de máquina e interpretação de resultados. Esta avaliação de habilidades abrangente fornece uma avaliação holística da proficiência de um candidato como Cientista de Dados.