Workflow
Teste TensorFlow on-line - Avaliação de habilidades pré-emprego
Sobre o que é o teste?
Este teste TensorFlow avalia o conhecimento e a habilidade dos candidatos em usar a biblioteca TensorFlow para aprendizado de máquina e programação de fluxo de dados para modelar modelos sofisticados hospedados em um ambiente amigável.
Habilidades cobertas
Criador de teste
Tim Funke
Engenheiro de Software na Telekom
Com oito anos de experiência na Deutsche Telekom, Tim Funke demonstrou não apenas sua maestria como engenheiro de software, mas também se destacou como engenheiro DevOps e engenheiro de dados. Ele domina tecnologias como Python, Docker e GitLab e é especializado em programação orientada a objetos (OOP), controle de qualidade e integração e entrega contínuas (CI/CD). Os conhecimentos de Tim em várias linguagens de programação, como VBA e Go, ilustram a amplitude de suas capacidades técnicas.
Quem deve fazer este teste?
Desenvolvedor Back-End, Cientista de Dados, Desenvolvedor Full-Stack, Desenvolvedor Python, Desenvolvedor de Software, Desenvolvedor Web
Descrição
TensorFlow é uma biblioteca de inteligência artificial de código aberto, amplamente utilizada em aprendizado de máquina e redes neurais para criar e implantar modelos avançados. É flexível, poderoso, e escalável, o que permite não apenas a construção e treinamento de modelos de aprendizado de máquina, mas também a implantação desses modelos em uma ampla gama de plataformas, desde pequenas aplicações até grandes sistemas distribuídos.
Este teste avalia a proficiência dos candidatos na biblioteca TensorFlow e suas diversas funções. Avalia o entendimento dos candidatos na construção e depuração de modelos TensorFlow, otimização de desempenho e manipulação de dados em larga escala. Também avalia sua experiência com o TensorBoard - o kit de ferramentas de visualização do TensorFlow.
Os candidatos que se saem bem neste teste são capazes de usar o TensorFlow para construir modelos complexos de aprendizado de máquina, otimizar seu desempenho e escalá-los para lidar com grandes volumes de dados. Sua proficiência demonstra a prontidão para contribuir com projetos de ciência de dados em contextos versáteis, variando do processamento de linguagem natural e classificação de texto à reconhecimento e geração de imagens, entre outros.
Este teste avalia a proficiência dos candidatos na biblioteca TensorFlow e suas diversas funções. Avalia o entendimento dos candidatos na construção e depuração de modelos TensorFlow, otimização de desempenho e manipulação de dados em larga escala. Também avalia sua experiência com o TensorBoard - o kit de ferramentas de visualização do TensorFlow.
Os candidatos que se saem bem neste teste são capazes de usar o TensorFlow para construir modelos complexos de aprendizado de máquina, otimizar seu desempenho e escalá-los para lidar com grandes volumes de dados. Sua proficiência demonstra a prontidão para contribuir com projetos de ciência de dados em contextos versáteis, variando do processamento de linguagem natural e classificação de texto à reconhecimento e geração de imagens, entre outros.
Visão geral
Criador de teste
Tim Funke
Engenheiro de Software na Telekom
Com oito anos de experiência na Deutsche Telekom, Tim Funke demonstrou não apenas sua maestria como engenheiro de software, mas também se destacou como engenheiro DevOps e engenheiro de dados. Ele domina tecnologias como Python, Docker e GitLab e é especializado em programação orientada a objetos (OOP), controle de qualidade e integração e entrega contínuas (CI/CD). Os conhecimentos de Tim em várias linguagens de programação, como VBA e Go, ilustram a amplitude de suas capacidades técnicas.