Sobre o que é o teste?
Este teste de Ciência de Dados avalia de forma abrangente a compreensão de um candidato sobre os princípios, métodos e ferramentas de ciência de dados. Ele ajudará você a identificar profissionais que conseguem manipular, analisar e interpretar vários tipos de dados para orientar decisões e estratégias de negócios.
Criador de teste
Tim Funke
Engenheiro de Software na Telekom
Com oito anos de experiência na Deutsche Telekom, Tim Funke demonstrou não apenas sua maestria como engenheiro de software, mas também se destacou como engenheiro DevOps e engenheiro de dados. Ele domina tecnologias como Python, Docker e GitLab e é especializado em programação orientada a objetos (OOP), controle de qualidade e integração e entrega contínuas (CI/CD). Os conhecimentos de Tim em várias linguagens de programação, como VBA e Go, ilustram a amplitude de suas capacidades técnicas.
Quem deve fazer este teste?
Cientista de Dados, Estatístico
Descrição
Os cientistas de dados desempenham um papel crucial nas empresas, aproveitando seu entendimento de estatísticas e algoritmos para extrair insights acionáveis de grandes volumes de dados brutos. Suas habilidades na utilização de várias ferramentas e metodologias de ciência de dados, incluindo Python, R, SQL e algoritmos de Aprendizado de Máquina, permitem que eles ofereçam valiosos insights estratégicos e operacionais, identifiquem tendências e façam previsões.
Este abrangente teste de Ciência de Dados avalia o conhecimento dos candidatos em áreas-chave da ciência de dados, incluindo exploração de dados, manipulação de dados, limpeza de dados, análise estatística, modelagem preditiva e aprendizado de máquina. Ele também avalia a proficiência deles nas principais linguagens de ciência de dados, como Python e R, SQL para recuperação de dados e várias ferramentas de visualização de dados.
Candidatos que se saírem bem neste teste demonstrarão uma sólida compreensão dos princípios da ciência de dados e uma forte capacidade de usar diferentes ferramentas de ciência de dados. Eles terão as habilidades técnicas necessárias para manipular e analisar dados efetivamente, e as habilidades analíticas para interpretar seus achados, facilitando assim decisões de negócios informadas.