Sobre o que é o teste?
Este teste avalia a competência dos candidatos em usar o Pandas, uma poderosa biblioteca Python para análise e manipulação de dados. Ele mede a capacidade deles de limpar, transformar e visualizar conjuntos de dados complexos usando essa estrutura.
Criador de teste
Tim Funke
Engenheiro de Software na Telekom
Com oito anos de experiência na Deutsche Telekom, Tim Funke demonstrou não apenas sua maestria como engenheiro de software, mas também se destacou como engenheiro DevOps e engenheiro de dados. Ele domina tecnologias como Python, Docker e GitLab e é especializado em programação orientada a objetos (OOP), controle de qualidade e integração e entrega contínuas (CI/CD). Os conhecimentos de Tim em várias linguagens de programação, como VBA e Go, ilustram a amplitude de suas capacidades técnicas.
Quem deve fazer este teste?
Analista de Dados, Cientista de Dados, Desenvolvedor Full-Stack, Desenvolvedor Python, Desenvolvedor de Software, Desenvolvedor Web
Descrição
No mundo centrado em dados de hoje, a capacidade de gerenciar e manipular conjuntos de dados complexos é uma habilidade crucial. Pandas é uma ferramenta de análise e manipulação de dados de código aberto, rápida, poderosa, flexível e fácil de usar, construída na linguagem de programação Python. É um padrão definitivo para processamento de dados em Python e uma ferramenta que todo cientista de dados deve conhecer.
Este teste avalia o conhecimento dos candidatos e proficiência em usar essa ferramenta para lidar com tarefas sofisticadas de análise de dados. Ele cobre uma gama de tópicos incluindo importação/exportação de dados, limpeza e transformação, filtragem de dataframe, agrupamento e ordenação de dados, tratamento de valores ausentes, análise de séries temporais e visualização de dados.
Ao se sair bem neste teste, os candidatos demonstram que podem lidar com grandes e complexos conjuntos de dados, limpar e formatar dados não estruturados e extrair insights valiosos que podem direcionar o processo de tomada de decisão. Tais candidatos são inestimáveis em funções de ciência de dados, incluindo analistas de dados, engenheiros de dados e cientistas de dados.