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Científico de Datos Evaluación de habilidades
Descripción
Un Científico de Datos es un profesional que utiliza habilidades computacionales, estadísticas y capacidades de resolución de problemas para decodificar grandes conjuntos de datos. Utilizan técnicas científicas para elaborar narrativas inteligentes sobre los datos y ayudar a la empresa a tomar decisiones basadas en evidencias.
Habilidades cubiertas
¿Qué habilidades se evalúan?
Evalúe la capacidad de los candidatos para aplicar métodos científicos, procesos, algoritmos para extraer insights de los datos iniciando una evaluación completa de habilidades de Científico de Datos. La aptitud de los candidatos en lenguajes de programación como Python y R, críticos en la manipulación de datos y análisis estadístico, se puede probar con la Prueba de Python Pandas y las Pruebas de R. Junto a la competencia en la comprensión de algoritmos de aprendizaje automático, se examinará la capacidad de usar herramientas de computación avanzadas como TensorFlow.
La agudeza de los candidatos para SQL y la capacidad de escribir consultas complejas, una habilidad básica necesaria para la extracción de datos, pueden evaluarse utilizando el test de SQL. El rol de Científico de Datos implica trabajar con conjuntos de datos complejos y grandes de diferentes fuentes, requiriendo una aguda Atención al Detalle. Comprender patrones y tendencias claves, derivar insights y resolver problemas complejos todos caen bajo el ámbito de esta evaluación.
Finalmente, la evaluación de habilidades incluye un examen de razonamiento numérico con la Prueba de Razonamiento Numérico, que mide la capacidad de los candidatos para interpretar, analizar y sacar conclusiones lógicas basadas en datos numéricos. La Prueba General de Ciencia de Datos completará el espectro completo de habilidades, examinando conocimientos estadísticos, preprocesamiento de datos, visualización de datos, algoritmos de aprendizaje automático e interpretación de resultados. Esta evaluación de habilidades integral proporciona una evaluación holística de la competencia de un candidato como Científico de Datos.
La agudeza de los candidatos para SQL y la capacidad de escribir consultas complejas, una habilidad básica necesaria para la extracción de datos, pueden evaluarse utilizando el test de SQL. El rol de Científico de Datos implica trabajar con conjuntos de datos complejos y grandes de diferentes fuentes, requiriendo una aguda Atención al Detalle. Comprender patrones y tendencias claves, derivar insights y resolver problemas complejos todos caen bajo el ámbito de esta evaluación.
Finalmente, la evaluación de habilidades incluye un examen de razonamiento numérico con la Prueba de Razonamiento Numérico, que mide la capacidad de los candidatos para interpretar, analizar y sacar conclusiones lógicas basadas en datos numéricos. La Prueba General de Ciencia de Datos completará el espectro completo de habilidades, examinando conocimientos estadísticos, preprocesamiento de datos, visualización de datos, algoritmos de aprendizaje automático e interpretación de resultados. Esta evaluación de habilidades integral proporciona una evaluación holística de la competencia de un candidato como Científico de Datos.
Descripción general
Elige & Combina estas 11 pruebas para encontrar Científico de Datos
La prueba de SQL está diseñada para evaluar la comprensión y competencia del candidato en el uso de SQL para extraer, manipular y analizar datos. Esta prueba te ayudará a identificar expertos que pueden aprovechar las funcionalidades de SQL para satisfacer tus necesidades de gestión de datos.
Ciencia de Datos General
Este Test de Ciencia de Datos evalúa de manera integral la comprensión de un candidato sobre los principios, métodos y herramientas de la ciencia de datos. Te ayudará a identificar profesionales que pueden manipular, analizar e interpretar eficazmente varios tipos de datos para dirigir decisiones y estrategias empresariales.
R
Esta prueba de R evalúa la comprensión de los candidatos sobre R, un lenguaje y entorno para computación estadística y gráficos. Evalúa su habilidad para analizar datos, desarrollar software estadístico y crear visualizaciones de datos usando R.
TensorFlow
Esta prueba de TensorFlow evalúa el conocimiento y la habilidad de los candidatos en el uso de la biblioteca TensorFlow para el aprendizaje automático y la programación de flujo de datos para modelar modelos sofisticados alojados en un entorno fácil de usar.
Python Pandas
Esta prueba evalúa la competencia de los candidatos en el uso de Pandas, una poderosa biblioteca de Python para el análisis y manipulación de datos. Mide su capacidad para limpiar, transformar y visualizar conjuntos de datos complejos utilizando este marco.
Razonamiento Lógico
Esta prueba de Razonamiento Lógico mide la capacidad de los candidatos para razonar claramente, habilidades de pensamiento inductivo/deductivo, y habilidades para resolver problemas, ayudándote a evaluar su potencial para roles que requieren tareas analíticas de alto nivel.
Razonamiento Numérico
Esta prueba evalúa la capacidad de los candidatos para entender, interpretar y analizar lógicamente los datos numéricos. Evalúa específicamente las habilidades en las áreas fundamentales del razonamiento numérico, proporcionando una visión de la competencia de un candidato en roles que requieren el análisis e interpretación de información numérica.
Razonamiento Abstracto
Esta prueba de Razonamiento Abstracto evalúa la capacidad de los candidatos para identificar patrones y relaciones en condiciones complejas. Te ayuda a identificar individuos con fuertes habilidades analíticas y la capacidad intelectual para trabajar con ideas y problemas abstractos.
Atención al Detalle
Esta Prueba de Atención al Detalle evalúa la aguda atención de los candidatos y su capacidad para analizar cuidadosamente situaciones o tareas. Determina las posibles contrataciones que pueden realizar un trabajo meticuloso en diversas situaciones, contribuyendo a operaciones eficientes en escenarios metódicos.
Prueba A/B
La prueba A/B evalúa el conocimiento y comprensión de un candidato acerca de los conceptos y mejores prácticas de la prueba A/B. Abarca la comprensión del diseño experimental, prueba de hipótesis y la significación estadística.
Power BI
Esta prueba de Power BI evalúa el conocimiento y habilidad de los candidatos para utilizar la herramienta de Inteligencia Empresarial de Microsoft para analizar datos y crear insights. Los candidatos que sobresalen en esta prueba demostrarán una sólida comprensión de la modelación de datos, visualización, funcionalidad de DAX y Power Query.