Workflow
Prueba Python Pandas en línea: evaluación de habilidades previas al empleo
¿De qué se trata la prueba?
Esta prueba evalúa la competencia de los candidatos en el uso de Pandas, una poderosa biblioteca de Python para el análisis y manipulación de datos. Mide su capacidad para limpiar, transformar y visualizar conjuntos de datos complejos utilizando este marco.
Habilidades cubiertas
Creador de pruebas
Tim Funke
Ingeniero de Software en Telekom
Con una trayectoria de ocho años en Deutsche Telekom, Tim Funke no solo ha demostrado su dominio como Ingeniero de Software, sino que también ha sobresalido como Ingeniero DevOps e Ingeniero de Datos. Maneja tecnologías como Python, Docker y GitLab, y está especializado en programación orientada a objetos (OOP), control de calidad e integración y entrega continua (CI/CD). Los conocimientos de Tim en varios lenguajes de programación como VBA y Go demuestran la amplitud de sus capacidades técnicas.
¿Quién debería realizar esta prueba?
Analista de Datos, Científico de Datos, Desarrollador Full-Stack, Desarrollador Python, Desarrollador de Software, Desarrollador Web
Descripción
En el mundo centrado en datos de hoy, la habilidad para gestionar y manipular efectivamente conjuntos de datos complejos es una habilidad crucial. Pandas es una herramienta de análisis y manipulación de datos de fuente abierta rápida, poderosa, flexible y fácil de usar, construida sobre el lenguaje de programación Python. Es un estándar de facto para el procesamiento de datos en Python y una herramienta imprescindible para todos los científicos de datos.
Esta prueba evalúa el conocimiento y la destreza de los candidatos en el uso de esta herramienta para manejar tareas sofisticadas de análisis de datos. Cubre una gama de temas incluyendo importación/exportación de datos, limpieza y transformación de datos, filtrado de marcos de datos, agrupación y ordenamiento de datos, manejo de valores perdidos, análisis de series temporales y visualización de datos.
Al desempeñarse bien en esta prueba, los candidatos demuestran que pueden manejar grandes y complejos conjuntos de datos, limpiar y formatear datos estructurados y extraer valiosos conocimientos que pueden guiar el proceso de toma de decisiones. Estos candidatos son invaluables en roles de ciencia de datos, incluyendo analistas de datos, ingenieros de datos y científicos de datos.
Esta prueba evalúa el conocimiento y la destreza de los candidatos en el uso de esta herramienta para manejar tareas sofisticadas de análisis de datos. Cubre una gama de temas incluyendo importación/exportación de datos, limpieza y transformación de datos, filtrado de marcos de datos, agrupación y ordenamiento de datos, manejo de valores perdidos, análisis de series temporales y visualización de datos.
Al desempeñarse bien en esta prueba, los candidatos demuestran que pueden manejar grandes y complejos conjuntos de datos, limpiar y formatear datos estructurados y extraer valiosos conocimientos que pueden guiar el proceso de toma de decisiones. Estos candidatos son invaluables en roles de ciencia de datos, incluyendo analistas de datos, ingenieros de datos y científicos de datos.
Descripción general
Creador de pruebas
Tim Funke
Ingeniero de Software en Telekom
Con una trayectoria de ocho años en Deutsche Telekom, Tim Funke no solo ha demostrado su dominio como Ingeniero de Software, sino que también ha sobresalido como Ingeniero DevOps e Ingeniero de Datos. Maneja tecnologías como Python, Docker y GitLab, y está especializado en programación orientada a objetos (OOP), control de calidad e integración y entrega continua (CI/CD). Los conocimientos de Tim en varios lenguajes de programación como VBA y Go demuestran la amplitud de sus capacidades técnicas.