WorkflowLogo AssessmentHero

Prueba Ciencia de Datos General en línea: evaluación de habilidades previas al empleo

Data Science & Big Data
10 Min.
Ciencia de Datos General online testMobile Ciencia de Datos General skill assessment

¿De qué se trata la prueba?

Este Test de Ciencia de Datos evalúa de manera integral la comprensión de un candidato sobre los principios, métodos y herramientas de la ciencia de datos. Te ayudará a identificar profesionales que pueden manipular, analizar e interpretar eficazmente varios tipos de datos para dirigir decisiones y estrategias empresariales.

Habilidades cubiertas

Exploración y Manipulación de Datos
Lenguajes Python y R
SQL para Recuperación de Datos
Análisis Estadístico y Modelado Predictivo
Algoritmos de Aprendizaje Automático

Creador de pruebas

Test creator
Tim Funke
Ingeniero de Software en Telekom
Con una trayectoria de ocho años en Deutsche Telekom, Tim Funke no solo ha demostrado su dominio como Ingeniero de Software, sino que también ha sobresalido como Ingeniero DevOps e Ingeniero de Datos. Maneja tecnologías como Python, Docker y GitLab, y está especializado en programación orientada a objetos (OOP), control de calidad e integración y entrega continua (CI/CD). Los conocimientos de Tim en varios lenguajes de programación como VBA y Go demuestran la amplitud de sus capacidades técnicas.

¿Quién debería realizar esta prueba?

Científico de Datos, Estadístico

Descripción

Los Científicos de Datos juegan un papel crucial en las empresas, aprovechando su comprensión de las estadísticas y algoritmos para extraer ideas accionables de grandes volúmenes de datos brutos. Sus habilidades en el uso de varias herramientas y metodologías de ciencia de datos, incluyendo Python, R, SQL, y algoritmos de Aprendizaje Automático, les permiten ofrecer valiosos insights estratégicos y operacionales, identificar tendencias y hacer predicciones.

Este Test integral de Ciencia de Datos evalúa el conocimiento de los candidatos en áreas clave de la ciencia de datos incluyendo exploración de datos, manipulación de datos, limpieza de datos, análisis estadístico, modelado predictivo y aprendizaje automático. También evalúa su dominio en lenguajes de ciencia de datos clave como Python y R, SQL para la recuperación de datos, y varias herramientas de visualización de datos.

Los candidatos que se desempeñen bien en este test demostrarán una sólida comprensión de los principios de la ciencia de datos y una fuerte capacidad para usar diferentes herramientas de ciencia de datos. Tendrán las habilidades técnicas necesarias para manipular y analizar datos eficazmente, y las habilidades analíticas para interpretar sus hallazgos, facilitando así decisiones empresariales informadas.

Descripción general

Data Science & Big Data
10 Min.
Exploración y Manipulación de Datos
Lenguajes Python y R
SQL para Recuperación de Datos
Análisis Estadístico y Modelado Predictivo
Algoritmos de Aprendizaje Automático

Creador de pruebas

Test creator
Tim Funke
Ingeniero de Software en Telekom
Con una trayectoria de ocho años en Deutsche Telekom, Tim Funke no solo ha demostrado su dominio como Ingeniero de Software, sino que también ha sobresalido como Ingeniero DevOps e Ingeniero de Datos. Maneja tecnologías como Python, Docker y GitLab, y está especializado en programación orientada a objetos (OOP), control de calidad e integración y entrega continua (CI/CD). Los conocimientos de Tim en varios lenguajes de programación como VBA y Go demuestran la amplitud de sus capacidades técnicas.