Workflow
Prueba TensorFlow en línea: evaluación de habilidades previas al empleo
¿De qué se trata la prueba?
Esta prueba de TensorFlow evalúa el conocimiento y la habilidad de los candidatos en el uso de la biblioteca TensorFlow para el aprendizaje automático y la programación de flujo de datos para modelar modelos sofisticados alojados en un entorno fácil de usar.
Habilidades cubiertas
Creador de pruebas
Tim Funke
Ingeniero de Software en Telekom
Con una trayectoria de ocho años en Deutsche Telekom, Tim Funke no solo ha demostrado su dominio como Ingeniero de Software, sino que también ha sobresalido como Ingeniero DevOps e Ingeniero de Datos. Maneja tecnologías como Python, Docker y GitLab, y está especializado en programación orientada a objetos (OOP), control de calidad e integración y entrega continua (CI/CD). Los conocimientos de Tim en varios lenguajes de programación como VBA y Go demuestran la amplitud de sus capacidades técnicas.
¿Quién debería realizar esta prueba?
Desarrollador Back-End, Científico de Datos, Desarrollador Full-Stack, Desarrollador Python, Desarrollador de Software, Desarrollador Web
Descripción
TensorFlow es una biblioteca de inteligencia artificial de código abierto, ampliamente utilizada en el aprendizaje automático y las redes neuronales para crear y desplegar modelos avanzados. Es flexible, potente y escalable, lo que permite no solo la construcción y el entrenamiento de modelos de aprendizaje automático, sino también el despliegue de tales modelos en una amplia gama de plataformas, desde aplicaciones de pequeña escala hasta sistemas distribuidos a gran escala.
Esta prueba evalúa la eficacia de los candidatos con la biblioteca TensorFlow y sus diversas funciones. Evalúa la comprensión de los candidatos de la construcción y depuración de modelos TensorFlow, optimizando el rendimiento, y manejando datos a gran escala. También evalúa su experiencia con TensorBoard - el kit de herramientas de visualización de TensorFlow.
Los candidatos que rinden bien en esta prueba son capaces de aprovechar TensorFlow para construir modelos complejos de aprendizaje automático, optimizar su rendimiento y escalarlos para manejar grandes cantidades de datos. Su eficacia demuestra la preparación para contribuir a proyectos de ciencia de datos en contextos versátiles, que van desde el procesamiento de lenguaje natural y la clasificación de texto hasta el reconocimiento y generación de imágenes, entre otros.
Esta prueba evalúa la eficacia de los candidatos con la biblioteca TensorFlow y sus diversas funciones. Evalúa la comprensión de los candidatos de la construcción y depuración de modelos TensorFlow, optimizando el rendimiento, y manejando datos a gran escala. También evalúa su experiencia con TensorBoard - el kit de herramientas de visualización de TensorFlow.
Los candidatos que rinden bien en esta prueba son capaces de aprovechar TensorFlow para construir modelos complejos de aprendizaje automático, optimizar su rendimiento y escalarlos para manejar grandes cantidades de datos. Su eficacia demuestra la preparación para contribuir a proyectos de ciencia de datos en contextos versátiles, que van desde el procesamiento de lenguaje natural y la clasificación de texto hasta el reconocimiento y generación de imágenes, entre otros.
Descripción general
Creador de pruebas
Tim Funke
Ingeniero de Software en Telekom
Con una trayectoria de ocho años en Deutsche Telekom, Tim Funke no solo ha demostrado su dominio como Ingeniero de Software, sino que también ha sobresalido como Ingeniero DevOps e Ingeniero de Datos. Maneja tecnologías como Python, Docker y GitLab, y está especializado en programación orientada a objetos (OOP), control de calidad e integración y entrega continua (CI/CD). Los conocimientos de Tim en varios lenguajes de programación como VBA y Go demuestran la amplitud de sus capacidades técnicas.