Die Statistiker-Fähigkeitsbewertung zielt darauf ab, die Fähigkeiten der Kandidaten in Schlüsselbereichen der statistischen Datenanalyse und -interpretation zu beurteilen. Dieser Test umfasst grundlegende Aufgaben und Verantwortlichkeiten, die häufig in Statistiker-Rollen erforderlich sind, einschließlich statistischer Programmierung, Datenmanipulation und analytischer Denkfähigkeit, unter anderen relevanten Aufgaben. Darüber hinaus bietet der Test eine umfassende Beurteilung der Genauigkeit der Kandidaten und ihrer numerischen Denkfähigkeit, Fähigkeiten, die in diesem Bereich unverzichtbar sind.
Bewerber demonstrieren ihre Fertigkeit in der R-Programmiersprache für statistische Berechnungen und Grafiken durch den
R-Test. Darüber hinaus wird ihre Beherrschung von Python Pandas, einer Softwarebibliothek zur Datenmanipulation und -analyse, mittels des
Python Pandas-Tests gemessen. Der Test beinhaltet auch den
Allgemeinen Data Science-Test, um das übergreifende Wissen der Kandidaten in Data Science zu bewerten.
Zusätzlich beinhaltet die Bewertung den
Numerische Denkfähigkeits-Test, der die Fähigkeit der Kandidaten bewertet, numerische Daten zu verstehen, zu interpretieren und zu analysieren. Der
Aufmerksamkeits-Detail-Genauigkeits-Test gewährleistet, dass die Kandidaten Aufgaben mit Sorgfalt genau ausführen können - eine wesentliche Fähigkeit für Statistiker. Schließlich misst der
Excel-Test die Fähigkeiten der Kandidaten in der Verwendung dieses weit verbreiteten Tools zur Datenorganisation und -analyse. Durch diese Tests können Personalvermittler die besten Kandidaten für ihre Statistiker-Stellenangebote zuverlässig identifizieren.