Analista de Datos Evaluación de habilidades

Un Analista de Datos interpreta de manera independiente los datos para ayudar a las empresas a tomar decisiones mediante la creación de estrategias y proporcionando conocimientos accionables. Deben sentirse cómodos trabajando con grandes y complejos conjuntos de datos, interpretándolos y comunicando los resultados.

La evaluación de habilidades del Analista de Datos es un examen completo que evalúa a los candidatos en una variedad de habilidades necesarias para el rol. Primordialmente, la evaluación abarca Excel, Razonamiento Lógico, Razonamiento Numérico, Atención al Detalle, Power BI, y habilidades de Python Pandas.

Las capacidades de los candidatos en Excel se ponen a prueba para asegurar que pueden ordenar, filtrar y manipular los datos de manera efectiva. El test de Excel también evalúa su competencia en la creación de fórmulas y gráficos complejos. Por otro lado, su aptitud de razonamiento lógico y numérico se evalúa a través de las pruebas de Razonamiento Lógico y Razonamiento Numérico. Estas pruebas son críticas para medir la capacidad de analizar e interpretar datos cuantitativos, lo cual es una tarea fundamental en el análisis de datos.

Adicionalmente, el test de Atención al Detalle está incluido en la evaluación para determinar cuán exactamente los candidatos pueden detectar errores y mantener la precisión en su trabajo. Las habilidades de software esenciales se prueban a través de las pruebas de Power BI y Python Pandas, asegurando que los candidatos pueden generar conocimientos útiles de los tableros de datos y manejar el procesamiento de datos en Python. La evaluación de habilidades del Analista de Datos encapsula todas estas habilidades para ayudarte a identificar a los mejores candidatos para el rol.