Аналитик данных Оценка навыков

Аналитик данных самостоятельно интерпретирует данные, чтобы помочь компаниям принимать решения, создавая стратегии и предоставляя практические рекомендации. Они должны быть комфортно работать с большими и сложными наборами данных, интерпретировать их и общаться результаты.

Оценка навыков аналитика данных - это всесторонний экзамен, который оценивает кандидатов по различным навыкам, необходимым для этой роли. Прежде всего, оценка включает Excel, Логическое Рассуждение, Числовое Рассуждение, Внимание к Деталям, Power BI и навыки Python Pandas.

Способности кандидатов в Excel тестировались, чтобы убедиться, что они могут эффективно сортировать, фильтровать и манипулировать данными. Тест на Excel также оценивает их профессиональные навыки в создании сложных формул и графиков. С другой стороны, их логическую и числовую способность к рассуждению оценивают через тест на логическое рассуждение и тест на числовое рассуждение. Эти тесты критически важны для оценки способности к анализу и интерпретации количественных данных, что является фундаментальной задачей в анализе данных.

Кроме того, в оценку включен тест на внимание к деталям, чтобы определить, насколько точно кандидаты могут обнаруживать ошибки и поддерживать точность в своей работе. Существенные программные навыки проверяются через тест Power BI и тест Python Pandas, гарантируя, что кандидаты могут генерировать полезные выводы из панелей инструментов данных и управлять обработкой данных в Python. Оценка навыков аналитика данных объединяет все эти навыки, чтобы помочь вам определить лучших кандидатов на эту роль.