Workflow
Онлайн-тест Python Pandas – оценка навыков перед приемом на работу
О чем тест?
Этот тест оценивает компетенцию кандидатов в использовании Pandas, мощной библиотеки Python для анализа и обработки данных. Он измеряет их способность очищать, преобразовывать и визуализировать сложные наборы данных с помощью этого фреймворка.
Охватываемые навыки
Создатель теста
Тим Функе
Инженер-программист в Telekom
Обладая восьмилетним опытом работы в Deutsche Telekom, Тим Функе не только продемонстрировал своё мастерство как инженер-программист, но и отличился как DevOps-инженер и инженер по данным. Он владеет такими технологиями, как Python, Docker и GitLab, и специализируется на объектно-ориентированном программировании (OOP), контроле качества и непрерывной интеграции и доставке (CI/CD). Знания Тима в различных языках программирования, таких как VBA и Go, демонстрируют широту его технических навыков.
Кому следует пройти этот тест?
Аналитик данных, Data Scientist, Full-Stack разработчик, Разработчик Python, Разработчик программного обеспечения, Веб-разработчик
Описание
В сегодняшнем мире, где данные играют центральную роль, способность эффективно управлять и обрабатывать сложные наборы данных является ценным навыком. Pandas - это быстрый, мощный, гибкий и простой в использовании инструмент для анализа и обработки данных с открытым исходным кодом, созданный на языке программирования Python. По сути, это стандарт обработки данных в Python и инструмент, который должен знать каждый data scientist.
Этот тест оценивает знание кандидатами этого инструмента и умение с его помощью решать сложные задачи по анализу данных. Он охватывает ряд тем, включая импорт/экспорт данных, очистку и преобразование данных, работу с фильтрами в DataFrame, группировку и сортировку данных, обработку пропущенных значений, анализ временных рядов и визуализацию данных.
Преуспевшие в этом тесте кандидаты показывают, что они могут обрабатывать большие и сложные наборы данных, очищать и форматировать неструктурированные данные и извлекать ценные сведения, которые могут направлять процесс принятия решений. Такие кандидаты незаменимы в роли специалиста по данных, включая аналитиков данных, инженеров данных и data scientists.
Этот тест оценивает знание кандидатами этого инструмента и умение с его помощью решать сложные задачи по анализу данных. Он охватывает ряд тем, включая импорт/экспорт данных, очистку и преобразование данных, работу с фильтрами в DataFrame, группировку и сортировку данных, обработку пропущенных значений, анализ временных рядов и визуализацию данных.
Преуспевшие в этом тесте кандидаты показывают, что они могут обрабатывать большие и сложные наборы данных, очищать и форматировать неструктурированные данные и извлекать ценные сведения, которые могут направлять процесс принятия решений. Такие кандидаты незаменимы в роли специалиста по данных, включая аналитиков данных, инженеров данных и data scientists.
Обзор
Создатель теста
Тим Функе
Инженер-программист в Telekom
Обладая восьмилетним опытом работы в Deutsche Telekom, Тим Функе не только продемонстрировал своё мастерство как инженер-программист, но и отличился как DevOps-инженер и инженер по данным. Он владеет такими технологиями, как Python, Docker и GitLab, и специализируется на объектно-ориентированном программировании (OOP), контроле качества и непрерывной интеграции и доставке (CI/CD). Знания Тима в различных языках программирования, таких как VBA и Go, демонстрируют широту его технических навыков.