L'évaluation des compétences de développeur Hadoop servira de mesure efficace pour identifier des candidats compétents bien verse dans Hadoop et ses langages de programmation associés. Cette évaluation couvre une large gamme de compétences nécessaires pour un développeur Hadoop, y compris la maîtrise des écosystèmes Hadoop et des langages de programmation tels que Python, Java, Scala, PySpark et R. De plus, la logique, les capacités de raisonnement et les compétences en résolution de problèmes, qui sont essentielles pour le traitement efficace et l'analyse de grands ensembles de données, sont évaluées dans cette évaluation.
Les tâches et responsabilités qui doivent être évaluées incluent le traitement des données en utilisant des écosystèmes Hadoop comme HDFS, MapReduce et YARN, ainsi que la programmation en
Python,
Java,
Scala, et
R. L'expertise dans l'utilisation de Spark, en particulier PySpark, et la capacité à construire des pipelines de traitement de données robustes seront également évaluées.
En réussissant l'évaluation des compétences, les candidats devraient démontrer une bonne compréhension de la programmation dans les langues mentionnées, la gestion de grands ensembles de données, les opérations ETL et la gestion des problèmes de calcul distribué. La maîtrise en
Raisonnement logique sera également évaluée pour s'assurer que les candidats possèdent la capacité de concevoir des modèles de données optimisés et de résoudre des problèmes de données complexes.