Workflow
Онлайн-тест TensorFlow – оценка навыков перед приемом на работу
О чем тест?
Этот тест на TensorFlow оценивает знания и навыки кандидатов в использовании библиотеки TensorFlow для машинного обучения и программирования потоком данных для создания сложных моделей в удобной для пользователя среде.
Охватываемые навыки
Создатель теста
Тим Функе
Инженер-программист в Telekom
Обладая восьмилетним опытом работы в Deutsche Telekom, Тим Функе не только продемонстрировал своё мастерство как инженер-программист, но и отличился как DevOps-инженер и инженер по данным. Он владеет такими технологиями, как Python, Docker и GitLab, и специализируется на объектно-ориентированном программировании (OOP), контроле качества и непрерывной интеграции и доставке (CI/CD). Знания Тима в различных языках программирования, таких как VBA и Go, демонстрируют широту его технических навыков.
Кому следует пройти этот тест?
Back-End разработчик, Data Scientist, Full-Stack разработчик, Разработчик Python, Разработчик программного обеспечения, Веб-разработчик
Описание
TensorFlow - это библиотека искусственного интеллекта с открытым исходным кодом, широко используемая в машинном обучении и нейронных сетях для создания и развертывания продвинутых моделей. Она гибка, мощна и масштабируема, что позволяет не только создавать и обучать модели машинного обучения, но и развертывать такие модели в широком диапазоне платформ, от маломасштабных приложений до крупномасштабных распределенных систем.
Этот тест оценивает уровень владения библиотекой TensorFlow и ее различными функциями у кандидатов. Он оценивает понимание кандидатами принципов построения и отладки моделей TensorFlow, оптимизации производительности, а также работы с большими объемами данных. Также оценивается их опыт работы с TensorBoard - инструментом визуализации TensorFlow.
Кандидаты, которые успешно проходят этот тест, способны использовать TensorFlow для построения сложных моделей машинного обучения, оптимизации их производительности и масштабирования их для работы с большими объемами данных. Их профессионализм свидетельствует о готовности к вкладу в проекты по анализу данных в самых разных контекстах, начиная от обработки естественного языка и классификации текстов до распознавания и создания изображений и т. д.
Этот тест оценивает уровень владения библиотекой TensorFlow и ее различными функциями у кандидатов. Он оценивает понимание кандидатами принципов построения и отладки моделей TensorFlow, оптимизации производительности, а также работы с большими объемами данных. Также оценивается их опыт работы с TensorBoard - инструментом визуализации TensorFlow.
Кандидаты, которые успешно проходят этот тест, способны использовать TensorFlow для построения сложных моделей машинного обучения, оптимизации их производительности и масштабирования их для работы с большими объемами данных. Их профессионализм свидетельствует о готовности к вкладу в проекты по анализу данных в самых разных контекстах, начиная от обработки естественного языка и классификации текстов до распознавания и создания изображений и т. д.
Обзор
Создатель теста
Тим Функе
Инженер-программист в Telekom
Обладая восьмилетним опытом работы в Deutsche Telekom, Тим Функе не только продемонстрировал своё мастерство как инженер-программист, но и отличился как DevOps-инженер и инженер по данным. Он владеет такими технологиями, как Python, Docker и GitLab, и специализируется на объектно-ориентированном программировании (OOP), контроле качества и непрерывной интеграции и доставке (CI/CD). Знания Тима в различных языках программирования, таких как VBA и Go, демонстрируют широту его технических навыков.