Назад к библиотеке тестов

Scikit-Learn Тест

Эта оценка измеряет уровень владения кандидатов использованием библиотеки Scikit-Learn для реализации техник машинного обучения на Python. Она определяет тех, кто имеет практический опыт работы с Python, Scikit-Learn и сопутствующими концепциями ML.

🇬🇧 Английский🇩🇪 Немецкий🇫🇷 Французский🇪🇸 Испанский🇵🇹 Португальский🇮🇹 итальянский🇷🇺 Русский🇯🇵 Японский

5 оценённых навыков

КлассификацияПредиктивный регрессионный анализМетоды кластеризации данныхВыбор моделей и параметровПредварительная обработка данных
Тип тестаRole Expertise
Длительность10 Mins
УровеньСредний
Вопросы10

О тесте Scikit-Learn

Scikit-learn (Sklearn) — мощная и широко используемая библиотека Python для машинного обучения. Она предлагает ряд эффективных инструментов для таких задач, как классификация, регрессия, кластеризация и уменьшение размерности, все доступные через последовательный интерфейс Python.

Эта оценка по Scikit-learn оценивает знания и навыки кандидатов в области классификации, кластеризации, регрессии, выбора модели и предварительной обработки данных.

Актуально для:

  • Data Scientist
  • Machine Learning Engineer
  • Research Scientist
  • Machine Learning Specialist

Оценённые навыки

Развернуть всё