Workflow
Онлайн-тест Hadoop – оценка навыков перед приемом на работу
О чем тест?
Этот тест на знание Hadoop проверяет понимание и опыт работы кандидатов с фреймворком Hadoop, его основными компонентами и лучшими практиками обработки больших данных.
Охватываемые навыки
Создатель теста
Тим Функе
Инженер-программист в Telekom
Обладая восьмилетним опытом работы в Deutsche Telekom, Тим Функе не только продемонстрировал своё мастерство как инженер-программист, но и отличился как DevOps-инженер и инженер по данным. Он владеет такими технологиями, как Python, Docker и GitLab, и специализируется на объектно-ориентированном программировании (OOP), контроле качества и непрерывной интеграции и доставке (CI/CD). Знания Тима в различных языках программирования, таких как VBA и Go, демонстрируют широту его технических навыков.
Кому следует пройти этот тест?
Инженер по Big Data, Администратор Hadoop, Разработчик Hadoop, Тестировщик Hadoop, Разработчик программного обеспечения, Разработчик Spark
Описание
Hadoop - это заметный фреймворк для обработки, хранения и анализа больших данных, который помогает компаниям получать у insights и принимать решения, основанные на данных, более эффективно. Он создан для обработки сложных и структурированных данных в распределенной вычислительной среде, что делает его ключевым инструментом для любой работы, связанной с данными.
Этот тест оценивает навыки и знания кандидатов в области основного фреймворка Hadoop, включая такие области как HDFS, MapReduce, компоненты экосистемы Hadoop (например, Hive и Pig), и оптимизацию задач обработки данных. Эта оценка предназначена для получения представления об понимании кандидатом обработки больших наборов данных и управления задачами распределенных вычислений.
Кандидаты, владеющие навыками работы с Hadoop, способны проектировать и внедрять высокопроизводительные, масштабируемые и надежные решения для больших данных для вашей организации. Преуспевая в этом тесте, они продемонстрируют профессиональную подготовку в обработке больших данных, оптимизации запросов данных и вносе вклада в процесс принятия решений, основанный на данных в организации.
Этот тест оценивает навыки и знания кандидатов в области основного фреймворка Hadoop, включая такие области как HDFS, MapReduce, компоненты экосистемы Hadoop (например, Hive и Pig), и оптимизацию задач обработки данных. Эта оценка предназначена для получения представления об понимании кандидатом обработки больших наборов данных и управления задачами распределенных вычислений.
Кандидаты, владеющие навыками работы с Hadoop, способны проектировать и внедрять высокопроизводительные, масштабируемые и надежные решения для больших данных для вашей организации. Преуспевая в этом тесте, они продемонстрируют профессиональную подготовку в обработке больших данных, оптимизации запросов данных и вносе вклада в процесс принятия решений, основанный на данных в организации.
Обзор
Создатель теста
Тим Функе
Инженер-программист в Telekom
Обладая восьмилетним опытом работы в Deutsche Telekom, Тим Функе не только продемонстрировал своё мастерство как инженер-программист, но и отличился как DevOps-инженер и инженер по данным. Он владеет такими технологиями, как Python, Docker и GitLab, и специализируется на объектно-ориентированном программировании (OOP), контроле качества и непрерывной интеграции и доставке (CI/CD). Знания Тима в различных языках программирования, таких как VBA и Go, демонстрируют широту его технических навыков.