Workflow
Онлайн-тест Общие данные по Data Science – оценка навыков перед приемом на работу
О чем тест?
Этот тест по Data Science представляет собой полноценную оценку понимания кандидатом принципов, методов и инструментов Data Science. Это поможет вам определить профессионалов, которые эффективно могут манипулировать, анализировать и интерпретировать различные типы данных для принятия бизнес-решений и формирования стратегии.
Охватываемые навыки
Создатель теста
Тим Функе
Инженер-программист в Telekom
Обладая восьмилетним опытом работы в Deutsche Telekom, Тим Функе не только продемонстрировал своё мастерство как инженер-программист, но и отличился как DevOps-инженер и инженер по данным. Он владеет такими технологиями, как Python, Docker и GitLab, и специализируется на объектно-ориентированном программировании (OOP), контроле качества и непрерывной интеграции и доставке (CI/CD). Знания Тима в различных языках программирования, таких как VBA и Go, демонстрируют широту его технических навыков.
Кому следует пройти этот тест?
Data Scientist, Статистик
Описание
Специалисты в области Data Science играют ключевую роль в бизнесе, используя свои знания статистики и алгоритмов для извлечения практически значимых выводов из огромных объемов исходных данных. Их навыки использования различных инструментов и методологий Data Science, включая Python, R, SQL и алгоритмы машинного обучения, позволяют предлагать ценные стратегические и операционные выводы, определять тенденции и делать прогнозы.
Этот всеобъемлющий тест по Data Science оценивает знания кандидатов в ключевых областях Data Science, включая исследование данных, манипулирование данными, очистку данных, статистический анализ, прогностическое моделирование и машинное обучение. Он также оценивает их владение ключевыми языками Data Science, такими как Python и R, SQL для извлечения данных, и различными инструментами визуализации данных.
Кандидаты, успешно справившиеся с этим тестом, продемонстрируют твердое понимание принципов data science и способность использовать различные инструменты data science. У них будут необходимые технические навыки для обработки и анализа данных, а также аналитические способности для интерпретации своих результатов, что способствует принятию обоснованных бизнес-решений.
Этот всеобъемлющий тест по Data Science оценивает знания кандидатов в ключевых областях Data Science, включая исследование данных, манипулирование данными, очистку данных, статистический анализ, прогностическое моделирование и машинное обучение. Он также оценивает их владение ключевыми языками Data Science, такими как Python и R, SQL для извлечения данных, и различными инструментами визуализации данных.
Кандидаты, успешно справившиеся с этим тестом, продемонстрируют твердое понимание принципов data science и способность использовать различные инструменты data science. У них будут необходимые технические навыки для обработки и анализа данных, а также аналитические способности для интерпретации своих результатов, что способствует принятию обоснованных бизнес-решений.
Обзор
Создатель теста
Тим Функе
Инженер-программист в Telekom
Обладая восьмилетним опытом работы в Deutsche Telekom, Тим Функе не только продемонстрировал своё мастерство как инженер-программист, но и отличился как DevOps-инженер и инженер по данным. Он владеет такими технологиями, как Python, Docker и GitLab, и специализируется на объектно-ориентированном программировании (OOP), контроле качества и непрерывной интеграции и доставке (CI/CD). Знания Тима в различных языках программирования, таких как VBA и Go, демонстрируют широту его технических навыков.