Desenvolvedor Hadoop Avaliação de habilidades

Um Desenvolvedor Hadoop é responsável por traduzir necessidades empresariais complexas em soluções de big data escaláveis e eficientes, aproveitando a pilha de tecnologias Hadoop e seu ecossistema.

A avaliação de habilidades de um Desenvolvedor Hadoop atuará como uma medida efetiva para identificar candidatos proficientes, bem versados em Hadoop e suas linguagens de programação associadas. Esta avaliação abrange uma ampla gama de habilidades necessárias para um Desenvolvedor Hadoop, incluindo proficiência no ecossistemas Hadoop e linguagens de programação como Python, Java, Scala, PySpark e R. Adicionalmente, a lógica, habilidades de raciocínio e de resolução de problemas, que são vitais para o processamento eficiente e análise de grandes conjuntos de dados, são avaliados nesta avaliação.

Tarefas e responsabilidades que devem ser avaliadas incluem processamento de dados usando ecossistemas Hadoop como HDFS, MapReduce e YARN, ao lado de programação em Python, Java, Scala, e R. A expertise no uso de Spark, especialmente PySpark, e a capacidade de construir pipelines robustos de processamento de dados também serão avaliados.

Ao passar com sucesso a avaliação de habilidades, os candidatos devem demonstrar uma boa compreensão da programação nas línguas mencionadas, gerenciamento de grandes conjuntos de dados, operações ETL e lidar com problemas de computação distribuída. Proficiência em Raciocínio Lógico também será avaliada para garantir que os candidatos possuem a capacidade de projetar modelos de dados otimizados e resolver problemas de dados complexos.