Workflow
Teste PySpark on-line - Avaliação de habilidades pré-emprego
Sobre o que é o teste?
Este teste PySpark avalia a proficiência dos candidatos nas aplicações PySpark, focando em seu entendimento e uso prático da API PySpark e processamento de big data.
Habilidades cobertas
Criador de teste
Tim Funke
Engenheiro de Software na Telekom
Com oito anos de experiência na Deutsche Telekom, Tim Funke demonstrou não apenas sua maestria como engenheiro de software, mas também se destacou como engenheiro DevOps e engenheiro de dados. Ele domina tecnologias como Python, Docker e GitLab e é especializado em programação orientada a objetos (OOP), controle de qualidade e integração e entrega contínuas (CI/CD). Os conhecimentos de Tim em várias linguagens de programação, como VBA e Go, ilustram a amplitude de suas capacidades técnicas.
Quem deve fazer este teste?
Desenvolvedor Back-End, Engenheiro de Big Data, Desenvolvedor Hadoop, Administrador Spark, Desenvolvedor Spark, Testador Spark
Descrição
PySpark é uma biblioteca Python para Apache Spark, uma estrutura de computação em cluster de análise de dados de código aberto. Ele oferece uma interface para programar Spark com Python, e é particularmente útil em tarefas de processamento de big data onde a velocidade de desempenho do Python não é suficiente.
Este teste PySpark foi projetado para avaliar as habilidades dos candidatos no uso do PySpark, otimizando sua funcionalidade para tarefas de processamento e análise de dados. O teste avalia suas habilidades em operações de RDD do PySpark, DataFrames, Spark SQL e biblioteca MLlib. Além disso, verifica seu entendimento das técnicas de otimização no processamento de big data, como particionamento e armazenamento em cache.
Os candidatos que se destacam neste teste demonstram um forte entendimento das funcionalidades do PySpark e a capacidade de aproveitá-las para um eficiente processamento e análise de dados em grande escala. Essas habilidades são cruciais para cientistas de dados, engenheiros de dados e qualquer função que lida com grandes quantidades de dados.
Este teste PySpark foi projetado para avaliar as habilidades dos candidatos no uso do PySpark, otimizando sua funcionalidade para tarefas de processamento e análise de dados. O teste avalia suas habilidades em operações de RDD do PySpark, DataFrames, Spark SQL e biblioteca MLlib. Além disso, verifica seu entendimento das técnicas de otimização no processamento de big data, como particionamento e armazenamento em cache.
Os candidatos que se destacam neste teste demonstram um forte entendimento das funcionalidades do PySpark e a capacidade de aproveitá-las para um eficiente processamento e análise de dados em grande escala. Essas habilidades são cruciais para cientistas de dados, engenheiros de dados e qualquer função que lida com grandes quantidades de dados.
Visão geral
Criador de teste
Tim Funke
Engenheiro de Software na Telekom
Com oito anos de experiência na Deutsche Telekom, Tim Funke demonstrou não apenas sua maestria como engenheiro de software, mas também se destacou como engenheiro DevOps e engenheiro de dados. Ele domina tecnologias como Python, Docker e GitLab e é especializado em programação orientada a objetos (OOP), controle de qualidade e integração e entrega contínuas (CI/CD). Os conhecimentos de Tim em várias linguagens de programação, como VBA e Go, ilustram a amplitude de suas capacidades técnicas.