Apache Airflow Teste

O exame de Apache Airflow é uma avaliação aprofundada destinada a medir a proficiência de um candidato na orquestração e gestão de fluxos de trabalho complexos utilizando o Apache Airflow. Esta plataforma open-source é amplamente adotada para a criação programática, agendamento e acompanhamento de fluxos de trabalho.

O exame desempenha um papel fundamental no processo de contratação ao identificar indivíduos capazes de utilizar as funcionalidades do Airflow para manter operações de pipelines de dados eficientes e confiáveis em setores como tecnologia, finanças, saúde e e-commerce. As principais habilidades avaliadas incluem a criação, configuração e otimização de Directed Acyclic Graphs (DAGs) e o gerenciamento de tarefas, que são essenciais para a orquestração de workflows. Também é avaliada a expertise com a Airflow User Interface (UI) e a Command Line Interface (CLI) para operações, controle de metadados e resolução de problemas. Um foco significativo está na utilização do Jinja templating para construir dinamicamente configurações de DAGs e parâmetros de tarefas, permitindo templates reutilizáveis e um tratamento sofisticado dos dados para uma automação aprimorada. O teste explora a TaskFlow API, avaliando os candidatos na concepção e gerenciamento de pipelines de dados, aplicação de decoradores de tarefas, gerenciamento de dependências e otimização de performance. Compreender sensors e XComs é fundamental para monitorar dependências externas e possibilitar a comunicação entre tarefas, com cenários práticos avaliando sua implementação. Ademais, interações programáticas através da API do Airflow são examinadas, abrangendo a criação de DAGs e tarefas, o desenvolvimento de hooks e operadores personalizados, e a integração com plataformas externas. O conhecimento sobre configuração de ambiente é testado, incluindo instalação, segurança, alocação de recursos e configurações multi-ambiente que garantem as melhores práticas de isolamento, escalabilidade e conformidade. Os candidatos devem demonstrar habilidades robustas em tratamento de erros, monitoramento e resolução de problemas utilizando estratégias de retry, alerts, logging e ferramentas de monitoring para garantir alta disponibilidade. A avaliação também abrange o design e a otimização de pipelines ETL no Airflow, testando a integração com diversas fontes de dados, gestão de fluxo de dados, garantia de qualidade e processamento em larga escala. Tópicos avançados, como nuances de agendamento, tratamento de fusos horários, expressões cron, intervalos de calendário e escalabilidade de deploys do Airflow para cargas intensas e otimização de recursos, também são abordados. No geral, este exame de Apache Airflow é essencial para identificar profissionais capazes de gerenciar workflows de forma eficiente com o Airflow, garantindo operações de pipelines de dados confiáveis e suaves.