Sobre o que é o teste?
O teste Teste A/B avalia o conhecimento e compreensão do candidato sobre os conceitos e melhores práticas de teste A/B. Abrange a compreensão do design experimental, teste de hipóteses e significância estatística.
Criador de teste
Lidia Krasowski
Chefe de Gestão de Sucesso do Cliente para Clientes Empresariais na Sellics
Lidia Krasowski traz mais de sete anos de experiência profissional em Gestão de Sucesso do Cliente, principalmente nas áreas de SAAS e Marketing Online. Ela é especializada em melhorar a experiência do cliente e aumentar o valor do cliente. Lidia é particularmente habilidosa em fomentar relacionamentos comerciais duradouros, planejar campanhas publicitárias de sucesso na Amazon, otimizar conteúdo e gerenciar avaliações. Com cargos em empresas renomadas como Sellics e Marin Software, ela demonstrou habilidades excepcionais em gestão de contas de clientes, orientação de equipes e realização de webinars. Sua experiência na Arvato Financial Solutions consolidou ainda mais suas capacidades na otimização de campanhas publicitárias. Lidia possui um bacharelado em Estudos de Negócios Internacionais pela Universidade de Paderborn e um mestrado em Negócios Internacionais e Gestão pela Ichec Brussels Management School, reforçando seu status de especialista em seu campo.
Quem deve fazer este teste?
Cientista de Dados, Estatístico, Testador de Aplicações Web
Descrição
O Teste A/B, também conhecido como teste dividido, refere-se a um método de comparação de duas versões de uma página da web ou outra experiência do usuário para determinar qual delas tem melhor desempenho. O teste A/B é essencialmente um experimento em que duas ou mais variantes de uma página são exibidas aleatoriamente para os usuários e a análise estatística é usada para determinar qual variação tem melhor desempenho para um determinado objetivo de conversão.
Esta avaliação do Teste A/B examina a capacidade do candidato de desenhar, implementar, analisar e interpretar testes A/B. Testa seu conhecimento no desenvolvimento de hipóteses, configuração de experimentos, análise de resultados e tomada de decisões baseadas em dados. Também abrange a compreensão da análise estatística para verificar a validade dos resultados.
Um candidato bem-sucedido demonstrará uma forte proficiência no entendimento e aplicação dos princípios, metodologias e ferramentas de teste A/B. Eles terão a capacidade de analisar criticamente e interpretar resultados do teste A/B para tomar decisões baseadas em dados que melhorarão a experiência do usuário e alcançarão os objetivos de negócios.