このスキル評価は、データセットの分散ストレージおよび処理用のオープンソースソフトウェアフレームワークであるHadoopに精通した候補者を審査することを目指しています。この役割で求められるタスクと責任は、Hadoopのコアコンポーネントとアーキテクチャの詳細な理解と実務知識を必要とします。このスキルのテストには、HDFS、MapReduce、HiveとPigなどの他のHadoopエコシステムコンポーネントに熟知しているかどうかを評価することが含まれます。
Hadoopテストは、複雑なMapReduceアプリケーションの作成、デバッグ、最適化についての候補者の能力を調査するために設計されています。
さらに、Hadoopは他のプログラミング言語と組み合わせて使用されることが多いため、Java、Python、Scala、Rなどの言語に熟練した経験を持つことが候補者にとって有利です。これらの評価を含めるためには、
Python、
Java、
Scala、
Rテストを使用してください。
結論として、この包括的なスキル評価は、あなたのチームをサポートし強化することができる最適な技術スキルを持つトップ層の候補者をフィルタリングするのに役立ちます。テストプロセスは効率的で、適切なHadoopプロフェッショナルを選択する際により情報に基づいた決定を可能にします。