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DevOpsエンジニア スキル評価

ソフトウェアおよびウェブ開発
20 tests

説明

DevOpsエンジニアは、ソフトウェアソリューションを設計し実装するための重要なプレーヤーであり、開発プロセス全体、計画からコーディング、運用に至るまでの責任を負います。彼らの役割は、ソフトウェア開発と配信のシームレスなフローを達成し、高品質な出力と顧客満足度を確保することです。

対象となるスキル

継続的インテグレーション
インフラストラクチャ as コード
バージョン管理システム
クラウドプラットフォーム

どのスキルがテストされますか?

潜在的なDevOpsエンジニア採用のための能力を深く評価するために、この包括的なスキル評価は、関連するあらゆる能力を幅広くカバーしています。これは、継続的インテグレーション、継続的デリバリー、インフラストラクチャー as コードなど、DevOpsの実践における候補者の熟練度を評価するために設計されています。このテストは、TerraformDockerKubernetesAnsiblePuppet、およびHelmなどの主要なツールの知識を測定する助けになります。

更に、バージョン管理システムの使用は、任意のDevOps役割の不可欠な部分であり、従って、テストはGitとGitlabの理解を包含します。スクリプティングスキルに専門的なセクションを持ち、BashPowershell、候補者が定型作業を効率的に自動化する能力を評価します。更に、JenkinsなどのCI / CDツールに対する彼らの熟練度を評価し、シームレスなソフトウェア配信を確保します。

最後に、スキル評価テストは、主要クラウドプラットフォーム - AWSAzureに対する彼らの馴染みを確認します。これは、Vagrantを使った開発環境の管理に対する彼らの能力を評価することに加えて行われます。この包括的なスキルテストを活用することで、候補者がDevOpsエンジニアリングの各面、開発から運用まで、広範にわたる理解を持っていることを確認できます。

概要

ソフトウェアおよびウェブ開発
20 個のテスト
継続的インテグレーション
インフラストラクチャ as コード
バージョン管理システム
クラウドプラットフォーム

選んで組み合わせる これらの 20 テスト 見つけるために DevOpsエンジニア

AWS

DevOps & クラウド
10 分
このAWSスクリーニングテストは、AWSプラットフォーム上でアプリケーションとインフラストラクチャを管理し操作する候補者の技術的な専門知識を評価します。このテストは、候補者がAWSのベストプラクティス、アーキテクチャの原則、およびサービスを理解しているかを評価するために設計されています。

Azure

DevOps & クラウド
10 分
このAzureのテストは、候補者のAzureクラウドサービスと管理の理解と実践経験、およびAzureインフラストラクチャの設計、実装、管理能力を評価します。

Docker

DevOps & クラウド
10 分
このDockerのテストは、候補者のDocker技術に対する知識と熟練度、インフラ管理、クラウドおよびDevOps環境におけるその応用と実践を評価します。

Git

DevOps & クラウド
10 分
このGitテストは、最も人気のあるバージョン管理システムであるGitの使用に関する候補者の理解と実践的なスキルを測定します。Gitを使用してソフトウェア開発プロセスを効率的に管理し、監督できる専門家を特定するのに役立ちます。

Kubernetes

DevOps & クラウド
10 分
このKubernetesのテストは、候補者のKubernetesプラットフォームへの理解、そのアーキテクチャ、およびデプロイメント手法を評価します。このテストは、DevOpsおよびクラウド環境でKubernetesを効果的に使用できる専門家を特定するのに役立ちます。

Bash

インフラストラクチャ管理
10 分
このBashテストは、候補者がBashシェルを使用してスクリプトを作成し、Linuxシステムを管理する能力を評価します。インフラストラクチャ管理と管理にBashを使用する専門家を特定するのに役立ちます。

抽象的推理

分析的
10 分
この抽象的推理テストは、複雑な条件におけるパターンと関係を特定する候補者の能力を評価します。それはあなたが抽象的なアイデアや問題を処理する知識能力と強い分析スキルを持つ個人を特定するのに役立ちます。

論理的推論

分析的
10 分
この論理的推論テストは、候補者の明晰な推論力、帰納的/演繹的思考スキル、および問題解決能力を測定し、高次元の分析タスクを必要とする役割への候補者の潜在能力を評価します。

Terraform

DevOps & クラウド
10 分
Terraformテストは、候補者がインフラストラクチャ管理とDevOpsクラウドデプロイメントのためのTerraformの使用に関する理解と熟練度を測定し、その実装、CLIの使用、HashiCorp設定言語(HCL)に対する詳しさを確認します。

ジェンキンズ

DevOps & クラウド
10 分
このジェンキンズのテストは、候補者がオープンソースの自動化サーバーであるジェンキンズを理解し、実際に使用する能力を評価します。ジェンキンズは、ビルド、テスト、ソフトウェアの配信またはデプロイといった様々なタスクを自動化するために使用できます。

DevOpsの実践

DevOps & クラウド
10 分
このDevOpsの実践テストは、候補者のDevOps方法論、インフラ管理、およびクラウドコンピューティングの主な技術に関する能力を評価します。最良の実践、継続的インテグレーション/継続的デリバリー(CI / CD)プロセス、システム自動化、およびクラウドサービス管理の理解を測定します。

Gitlab

DevOps & クラウド
10 分
このGitLabのテストは、バージョン管理と継続的なインテグレーション(CI/CD)のためのGitLabの使用における候補者の知識を評価します。これにより、このDevOpsツールを使用してプロジェクト、リポジトリ、パイプラインを効果的に管理できる専門家を特定するのに役立ちます。

Powershell

プログラミング言語
10 分
Powershellテストは、候補者のPowershellスクリプト言語に関する知識、スクリプト作成の能力、そのフレームワークと方法論の理解を評価します。このテストを使用することで、Powershellをタスクの自動化と構成管理に活用できる専門家を特定できます。

Shell Scripting

プログラミング言語
10 分
This Shell Scripting test assesses candidates' understanding and proficiency in writing, debugging, and executing shell scripts. It is designed to identify professionals who can effectively use shell scripting to automate tasks and manage systems.

Ansible

DevOps & クラウド
10 分
Ansibleテストは、候補者の設定管理および自動デプロイツール、Ansibleに対する知識と経験を評価します。これは候補者のインフラストラクチャ管理、DevOps、クラウドコンピューティングの能力を評価することを目指しています。

Puppet

DevOps & クラウド
10 分
このPuppetのテストは、候補者のPuppetソフトウェアの知識と経験を測定します。マルチノードアーキテクチャの管理を自動化し、システムの一貫性を維持し、インフラストラクチャをコードとして管理するスキルを評価します。

Chef

DevOps & クラウド
10 分
The Chef Test evaluates candidates' understanding and proficiency in the Chef software, a tool used for infrastructure automation. It measures skill levels in infrastructure management, DevOps, and Cloud environments.

Vagrant

DevOps & クラウド
10 分
このVagrantのテストは、Vagrantを用いたインフラストラクチャ開発の習熟度を候補者に対して評価し、仮想開発環境の設定、プロビジョニング、およびVagrantのファイル構造についてカバーします。これにより、優れたDevOpsとクラウド専門家の採用に役立ちます。

Helm

DevOps & クラウド
10 分
このHelmのスクリーニングテストは、KubernetesのパッケージマネージャーであるHelmに対する候補者の知識と理解度を評価します。チャートの作成、依存関係管理、およびHelmのデプロイのテストのスキルを測定します。

Apache Kafka

データサイエンス & ビッグデータ
10 分
このApache Kafkaのテストは、Apache Software Foundationが開発したオープンソースのストリーム処理ソフトウェアプラットフォームに関する応募者の技術知識と熟練度を評価します。Apache Kafkaを効果的に活用してリアルタイムのデータフィードを処理する能力を評価するのに役立ちます。

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