Workflow
オンライン A/B テスティング テスト - 雇用前のスキル評価
テストは何についてですか?
A/B テスティングテストは、候補者のA/B テスティングの概念とベストプラクティスへの知識と理解を評価します。実験デザイン、仮説検定、統計的有意性の理解を含みます。
対象となるスキル
テスト作成者
Lidia Krasowski
Sellicsのエンタープライズ顧客向けカスタマーサクセスマネージャー
リディア・クラソウスキは、主にSAASおよびオンラインマーケティング分野でのカスタマーサクセスマネジメントにおいて7年以上のプロフェッショナルな経験を持っています。彼女は顧客体験の向上と顧客価値の増大に特化しています。リディアは、長期的なビジネス関係の構築、成功したAmazon広告キャンペーンの戦略立案、コンテンツの最適化、レビュー管理に優れています。SellicsやMarin Softwareなどの著名な企業での役職により、顧客アカウント管理、チーム指導、およびウェビナーの実施において卓越した能力を発揮しています。Arvato Financial Solutionsでの経験は、広告キャンペーンの最適化における彼女の能力をさらに強固にしました。リディアはパーダーボルン大学で国際ビジネス学の学士号を、ブリュッセル管理学校で国際ビジネスとマネジメントの修士号を取得しており、彼女の分野での専門家としての地位を強化しています。
誰がこのテストを受けるべきですか?
データサイエンティスト, 統計学者, Webアプリケーションテスター
説明
A/B テスティング、別名スプリットテスティングとは、2つのバージョンのウェブページやその他のユーザーエクスペリエンスを比較する方法を指します。A/B テスティングは基本的に、2つ以上のページのバリアントをランダムにユーザーに表示し、どのバリエーションが特定のコンバージョン目標に対してより良くパフォーマンスするかを統計解析で決定する実験です。
この A/B テスティング評価は、候補者が A/B テストを設計、実装、分析、解釈する能力を試します。仮説の開発、実験のセットアップ、結果の分析、データ駆動型の決定をする知識を試します。また、結果の有効性を確認するための統計解析の理解も含まれます。
成功した候補者は、A/B テスティングの原則、方法論、ツールを理解し、適用する強いスキルを示します。彼らは、A/B テスティングの結果を批判的に分析し、解釈し、ユーザーエクスペリエンスを向上させ、ビジネス目標を達成するためのデータ駆動型の決定を下す能力を持つでしょう。
この A/B テスティング評価は、候補者が A/B テストを設計、実装、分析、解釈する能力を試します。仮説の開発、実験のセットアップ、結果の分析、データ駆動型の決定をする知識を試します。また、結果の有効性を確認するための統計解析の理解も含まれます。
成功した候補者は、A/B テスティングの原則、方法論、ツールを理解し、適用する強いスキルを示します。彼らは、A/B テスティングの結果を批判的に分析し、解釈し、ユーザーエクスペリエンスを向上させ、ビジネス目標を達成するためのデータ駆動型の決定を下す能力を持つでしょう。
概要
テスト作成者
Lidia Krasowski
Sellicsのエンタープライズ顧客向けカスタマーサクセスマネージャー
リディア・クラソウスキは、主にSAASおよびオンラインマーケティング分野でのカスタマーサクセスマネジメントにおいて7年以上のプロフェッショナルな経験を持っています。彼女は顧客体験の向上と顧客価値の増大に特化しています。リディアは、長期的なビジネス関係の構築、成功したAmazon広告キャンペーンの戦略立案、コンテンツの最適化、レビュー管理に優れています。SellicsやMarin Softwareなどの著名な企業での役職により、顧客アカウント管理、チーム指導、およびウェビナーの実施において卓越した能力を発揮しています。Arvato Financial Solutionsでの経験は、広告キャンペーンの最適化における彼女の能力をさらに強固にしました。リディアはパーダーボルン大学で国際ビジネス学の学士号を、ブリュッセル管理学校で国際ビジネスとマネジメントの修士号を取得しており、彼女の分野での専門家としての地位を強化しています。