Sur quoi porte le test ?
Ce test Hadoop évalue la compréhension et l'expérience des candidats avec le framework Hadoop, ses composants principaux, et les meilleures pratiques pour le traitement des big data.
Créateur de tests
Tim Funke
Ingénieur logiciel chez Telekom
Avec huit ans d'expérience chez Deutsche Telekom, Tim Funke a non seulement démontré sa maîtrise en tant qu'ingénieur logiciel, mais a également excellé en tant qu'ingénieur DevOps et ingénieur en données. Il maîtrise des technologies telles que Python, Docker et GitLab et est spécialisé dans la programmation orientée objet (OOP), le contrôle qualité et l'intégration et la livraison continues (CI/CD). Les connaissances de Tim en divers langages de programmation comme VBA et Go illustrent la diversité de ses compétences techniques.
Qui devrait passer ce test ?
Ingénieur Big Data, Administrateur Hadoop, Développeur Hadoop, Testeur Hadoop, Développeur de Logiciel, Développeur Spark
Description
Hadoop est un cadre significatif pour le traitement, le stockage et l'analyse des big data, aidant les entreprises à obtenir des insights et à prendre des décisions basées sur les données plus efficacement. Il est conçu pour gérer un mélange de données complexes et structurées dans un environnement de calcul distribué, ce qui en fait un outil crucial pour tout rôle axé sur les données.
Ce test évalue les compétences et les connaissances des candidats autour du cadre principal de Hadoop, couvrant des domaines tels que HDFS, MapReduce, les composants de l'écosystème Hadoop (comme Hive et Pig) et l'optimisation des tâches de traitement des données. Cette évaluation est conçue pour obtenir une insight sur la compréhension du candidat à la fois sur le traitement de grands ensembles de données et sur la gestion des tâches de calcul distribué.
Les candidats compétents en Hadoop sont capables de concevoir et de mettre en œuvre des solutions de big data performantes, évolutives et robustes pour votre organisation. En excellant dans ce test, ils auront démontré leur compétence à gérer les charges de travail de big data, à optimiser les requêtes de données et à contribuer au processus de prise de décision basé sur les données d'une organisation.