Volver a la biblioteca de pruebas

NVIDIA-AI Prueba

La prueba NVIDIA-AI evalúa la experiencia de los candidatos en las tecnologías de IA de NVIDIA, fundamentales para roles en el desarrollo y despliegue de IA en diversos sectores.

🇬🇧 English

10 habilidades evaluadas

Conceptos básicos de IA, ML, DL y GenAI: Paradigmas de aprendizaje y redes neuronalesDominio avanzado de las herramientas y flujos de trabajo propietarios de IA de NVIDIACompetencia en Preparación y Manejo de Datos para Entrenamiento de IADesarrollo Integral de Modelos de IA: Selección y OptimizaciónExperiencia en programación de GPU con CUDA para procesamiento paraleloOptimización de modelos de IA para inferencia en tiempo real con herramientas NVIDIA
Tipo de pruebaSoftware Expertise
Duración30 Mins
NivelIntermedio
Preguntas26

Acerca de la prueba NVIDIA-AI

El NVIDIA-AI Test es un examen integral diseñado para evaluar las habilidades y conocimientos esenciales requeridos para utilizar NVIDIA’s AI technologies en el desarrollo y despliegue. Con AI transformando sectores como la salud y automotive, la necesidad de contar con expertos familiarizados con el ecosistema de NVIDIA ha aumentado considerablemente. Esta prueba es un recurso vital para empleadores que buscan candidatos capaces de aprovechar eficazmente las NVIDIA’s state-of-the-art AI tools.

El examen enfatiza los principios fundamentales en AI, Machine Learning (ML) y Deep Learning (DL), abarcando una amplia gama de temas críticos para la creación de modelos de IA. Mide la comprensión de diversos métodos de aprendizaje, arquitecturas de redes neuronales y estrategias de optimización, asegurando que los candidatos tengan la base teórica para construir modelos de IA sólidos. Además, examina la competencia en herramientas propietarias de NVIDIA como Nemo, TensorRT y NGC, claves para flujos de trabajo de IA de alto rendimiento y para un desarrollo, optimización y deployment eficientes de modelos.

La pericia en la preparación de datos es también central, evaluando la capacidad de los candidatos para limpiar, transformar y mejorar datos mediante NVIDIA RAPIDS, manejando eficazmente conjuntos de datos estructurados y no estructurados. La evaluación incluye la implementación de modelos de IA y habilidades de GPU programming, comprobando familiaridad con frameworks como PyTorch y TensorFlow, y optimización del rendimiento utilizando NVIDIA CUDA.

A los candidatos se les evalúa en la optimización de inferencias y en el distributed AI training, aspectos esenciales para producir modelos precisos, eficientes y escalables. Deben demostrar habilidad en la reducción del tamaño de los modelos y en el real-time deployment utilizando herramientas de NVIDIA, además de gestionar entrenamientos extensivos en clusters multi-GPU, críticos en entornos empresariales.

Con el auge de Edge AI, el examen evalúa la capacidad de los candidatos para desplegar modelos de IA en dispositivos edge, superando desafíos como recursos limitados y exigencias de procesamiento en tiempo real. La competencia en optimizar modelos para el edge deployment es esencial para aplicaciones IoT y autónomas.

En definitiva, el NVIDIA-AI Test ofrece una evaluación exhaustiva de la expertise necesaria para prosperar en roles de IA que utilizan NVIDIA technology. Su amplio alcance lo convierte en una herramienta invaluable para industrias, desde la tecnología hasta manufacturing, garantizando que los empleadores seleccionen a los profesionales más cualificados para iniciativas de IA.

Relevante para:

  • Data Scientist
  • Infrastructure Engineer
  • Artificial Intelligence Engineer
  • Autonomous Systems Engineer

Habilidades evaluadas

Expandir todo