Acerca de la prueba Informatica Data Quality
El examen de Informatica Data Quality actúa como una evaluación exhaustiva para medir las habilidades de los candidatos en la gestión y mejora de la calidad de los datos. Dado que contar con datos precisos, completos y coherentes es vital para la toma de decisiones empresariales, esta prueba evalúa la experiencia esencial en calidad de datos en sectores como la banca, la salud y el comercio electrónico.
El núcleo del examen es el Data Profiling, donde los candidatos analizan conjuntos de datos para comprender su estructura y calidad, detectar anomalías y preservar la integridad de los datos. También se evalúa la comprensión de los Data Quality Dimensions, tales como precisión, integridad y consistencia, lo que permite una priorización eficaz de los problemas de datos.
Los candidatos deben demostrar habilidades en Rule Creation & Execution, diseñando y aplicando reglas para la validación y limpieza de datos, con el fin de mantener los estándares de datos y automatizar los chequeos. Se evalúa la competencia en DQ Tools & Transformations, haciendo énfasis en el uso de las transformaciones centrales de Informatica para mejorar los flujos de trabajo de datos.
La prueba abarca técnicas avanzadas de Match-Merge y Survivorship, evaluando las habilidades para identificar duplicados y aplicar estrategias de supervivencia. La gestión de excepciones (Exception Management) también es clave, exigiendo a los candidatos que manejen errores de datos e integren flujos de trabajo de excepciones con la gobernanza.
Se evalúa la integración de Data Governance para asegurar la alineación con los marcos de gobernanza, junto con habilidades en DQ Monitoring & Reporting, que incluyen el seguimiento de métricas a través de dashboards y scorecards. El examen revisa las competencias en DQ Architecture & Integration para crear arquitecturas escalables en entornos híbridos.
Finalmente, se prueba la integración de AI/ML en la calidad de los datos, midiendo la capacidad de los candidatos para aprovechar la IA en tareas de detección de anomalías y limpieza. Esta evaluación es crucial para seleccionar a los profesionales capaces de mantener y mejorar la calidad de los datos utilizando tecnologías de vanguardia.
En resumen, el examen de Informatica Data Quality es esencial para las organizaciones que buscan mantener una calidad de datos de alto nivel, identificando talentos capaces de asegurar la precisión y fiabilidad de los datos en apoyo a decisiones estratégicas de negocio.
Relevante para:
- ETL Developer
- Data Quality Analyst
- Data Governance Specialist
- Data Steward
- Data Quality Manager