Acerca de la prueba AWS DeepLens
La evaluación de AWS DeepLens es esencial en los procesos de selección para determinar la capacidad del candidato para desplegar y gestionar modelos de aprendizaje automático en dispositivos AWS DeepLens. A medida que la IA y la visión por computadora se vuelven claves en múltiples sectores, la experiencia en herramientas como AWS DeepLens es cada vez más valorada. Esta prueba cubre habilidades críticas para roles en Edge AI, convirtiéndola en una herramienta esencial en la contratación.
Los candidatos son evaluados en Fundamentos de Visión por Computadora, incluyendo técnicas de procesamiento de imágenes y videos, tales como detección de objetos, clasificación y seguimiento. Se mide el entendimiento de redes neuronales convolucionales (CNNs), entrenamiento de modelos y preprocesamiento de datos, necesarios para desarrollar aplicaciones robustas como el reconocimiento facial y la identificación de anomalías. También se enfatiza la optimización de modelos para su despliegue en el edge.
Se evalúan conocimientos de hardware para AWS DeepLens, requiriendo que los candidatos demuestren familiaridad con componentes del dispositivo como especificaciones de la cámara y potencia de cómputo integrada. Las habilidades en configuración, solución de problemas e integraciones con AWS (IoT, Lambda) garantizan un despliegue seguro y eficiente de las soluciones.
El examen también examina la experiencia en Edge Computing y Despliegue de Modelos, que incluye la conversión de modelos a formatos como TensorFlow Lite y el manejo de limitaciones como el consumo de energía y la latencia. Se evalúa la competencia en AWS IoT Greengrass para gestionar cargas de trabajo en el edge en condiciones de tiempo real.
La integración con servicios de AWS como SageMaker, Rekognition y la automatización de flujos de trabajo mediante SDKs, gestión de permisos y diseño basado en eventos forman parte de la sección Integración de AWS y Automatización de Flujos de Trabajo.
Los candidatos también son evaluados en Optimización de Modelos y Ajuste de Rendimiento, abarcando el ajuste de hiperparámetros, cuantización y monitoreo a través de AWS CloudWatch.
La seguridad y el cumplimiento normativo en Edge AI —incluyendo la encriptación y estándares como GDPR y HIPAA— son aspectos vitales de la evaluación.
En esencia, esta prueba integral identifica a profesionales con el conocimiento técnico para utilizar AWS DeepLens de manera efectiva en implementaciones de IA, lo que la convierte en una herramienta invaluable para la contratación en industrias impulsadas por la IA y la visión por computadora.
Relevante para:
- Cloud Engineer
- Data Scientist
- DevOps Engineer
- Machine Learning Engineer
- Software Developer