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ARCore Prueba

La evaluación de ARCore mide la experiencia en la tecnología ARCore, resaltando los fundamentos, la interacción con el entorno, el seguimiento de movimiento y otras habilidades esenciales necesarias para crear aplicaciones de realidad aumentada de alto nivel.

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10 habilidades evaluadas

Conceptos básicos y fundamentales de ARCoreConciencia AmbientalSeguimiento de movimiento y odometría visual-inercialTécnicas de Anclaje y Pruebas de ImpactoReconocimiento de imágenes y objetos aumentadosAnclas en la Nube y Realidad Aumentada Compartida
Tipo de pruebaSoftware Expertise
Duración30 Mins
NivelIntermedio
Preguntas25

Acerca de la prueba ARCore

La evaluación de ARCore es una prueba exhaustiva diseñada para medir la capacidad de un individuo para desarrollar soluciones de realidad aumentada (AR) utilizando la plataforma ARCore de Google. Esta evaluación es esencial para identificar a los expertos que poseen la destreza técnica para diseñar aplicaciones AR atractivas e interactivas. Cubre un amplio espectro de habilidades vitales a lo largo del proceso de desarrollo de AR, lo que la hace aplicable a sectores como el gaming, inmobiliario, retail, educación y salud.

La primera área de habilidad evaluada es ARCore Fundamentals, que abarca los conceptos clave y la arquitectura de ARCore, incluyendo el seguimiento de movimiento, la comprensión del entorno y la estimación de la luz. Los candidatos deben demostrar familiaridad con la API de ARCore, dispositivos compatibles y procedimientos de configuración, que sientan las bases para integraciones avanzadas de AR y conexiones con otras herramientas de AR de Google.

Environmental Understanding es otra área importante, enfocándose en la capacidad de ARCore para detectar y mapear entornos reales —abarcando la detección de planos horizontales, verticales e inclinados, la detección de profundidad y la estimación de la luz. El dominio en este ámbito es crucial para crear experiencias AR inmersivas y auténticas que interpreten con precisión el mundo físico.

La prueba también destaca Motion Tracking usando VIO (Visual-Inertial Odometry), combinando entradas de la cámara y del sensor IMU para monitorear con precisión el movimiento y la orientación del dispositivo. Los candidatos demuestran competencia en configurar y calibrar el seguimiento de movimiento para garantizar experiencias AR confiables en diversos escenarios.

Además, la evaluación examina el conocimiento sobre Anchors and Hit Testing, requiriendo que los candidatos creen y gestionen anclajes para ubicar objetos virtuales en espacios reales, incluyendo la detección de superficies y la interacción con elementos virtuales. La gestión efectiva del ciclo de vida y el ajuste del rendimiento en entornos dinámicos son componentes clave.

Se evalúa también la capacidad para manejar Augmented Images and Objects, configurando ARCore para reconocer imágenes 2D y modelos 3D, activar contenido AR relacionado y mantener la fidelidad en el seguimiento en escenas cambiantes. Esta habilidad es significativa para medios interactivos y demostraciones de productos.

La prueba explora además Cloud Anchors and Shared AR, que implican compartir sesiones de AR entre múltiples dispositivos para soportar experiencias multijugador y de trabajo en equipo. Esto incluye la sincronización en tiempo real y la fiabilidad de los datos.

La integración con Unity es otro foco, evaluando la capacidad del candidato para desarrollar aplicaciones AR complejas utilizando AR Foundation de Unity y herramientas específicas de ARCore. Esto incluye la optimización del rendimiento, el abordaje de desafíos multiplataforma y la mejora del renderizado 3D.

La experiencia en el ARCore Depth API y Occlusion se evalúa mediante habilidades en la detección de profundidad para interacciones realistas entre objetos virtuales y reales, generando mapas de profundidad, gestionando la oclusión y fusionando de forma natural los elementos virtuales.

Finalmente, la prueba abarca Performance Optimization así como Troubleshooting and Debugging, valorando las habilidades para equilibrar el uso de CPU/GPU, reducir retrasos, estabilizar tasas de fotogramas y utilizar herramientas de depuración para aplicaciones AR eficientes y de alta calidad.

Relevante para:

  • Game Developer

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